
数据分析,企业管理的GPS
还记得在GPS之前旅行是什么样子吗?在你熟悉的路上驾驶是没有问题的,但是当要出去旅行的时候会不会觉得有一些迷惑:高速路上的哪一个出口才是正确的?我们经过了那个红色仓库了吗?加油站员工告诉我们的是在第三个还是第四个路口右转?当然还有坐在后排的孩子不停地问什么时候才能到达目的地。好吧,孩子们还是照旧喜欢问这种问题,就算他们能够看到前排的GPS并且得到他们问题的答案。
GPS好在能让我们从“我们在哪儿”转移到“我们想去哪儿”的问题,当然它们也总是在第一时间告诉我们当前所处的具体位置。如果我们连目前的位置都不清楚的话,想要知道怎么抵达我们想去的目的地更是难上加难。
这也就是,在企业管理中,一切跨步太大的组织架构变化都是如此困难的原因:就算我们知道我们想要去哪儿,也就是说我们知道我们的企业应该是怎样的,我们却很难真正知道我们该从哪儿开始改变。这样的说法并不那么直观,因为我们总是说我们很了解自己的企业,我们可以咨询别人的看法。但是不幸的是,好比如在刚刚提到的GPS的类比中,我们总是可以通过看到窗外的树和街道来给我们一些信息,但是那些信息真的足够让我们知道我们所处的位置吗?在一个没有更加广一点的前提下,我们所了解到的信息的价值是非常有限的。那么该怎么做呢?
幸运的是,这个时候大数据就能够起作用了。非常重要的是尽管我们总是在定义“大数据”,它蕴含的并不只是数据,而是用数据分析来进行企业决策。数据分析能让我们了解到企业中正在发生什么,也就是说能告诉我们该从哪个地方开始改变。当然,我们依然需要一些有企业行为和企业心理学知识人来将数据分析的结果转化为真正能够使用的地图,这也总要比胡乱猜测好得多。
比如说,下图的图表是通过Macromicro开发的数据分析软件展示的一个制造公司职工的年龄分布情况。
图表显示这个公司未来将会出现领导层职位的空缺:注意到在年轻新员工区域的突起,和第二个相对年长的员工区域的突起,同时也注意到这两个突起之间员工的分布。
显而易见,公司的领导层和有经验的员工都聚集在第二个年长员工的区域中。这些年长员工都会在不久后退休,那么到时候谁来管理整个公司呢?
大数据
那么这样就够了吗?我们能够从数据中知道我们现在要做的事情:培养员工将来替代管理层。其实这样依然是不够的,因为就算我们通过数据分析搞清楚了我们接下来该做的事情,并不代表我们知道该怎样去做。好比如IQ测试虽然能够让你知道你有多么聪明,但是并不能确切地告诉你该有怎样的课程安排,也就是说就算你知道需要一个更加具有挑战性的课程计划还远远不够。相似地,知道领导层将在未来出现空缺并不能给我们关于选择谁来培养和怎样培养的信息。数据分析告诉我们一些事实,但是依然需要人脑来讲这些事实转化为有用的信息。
不得不承认这样有点让人失望:没有给企业管理和发展使用的GPS来告诉我们该在什么时候怎样转弯。和地理环境不一样的是,企业永远不会是静止的。数据分析能够为我们在不停变化的企业环境提供指导,但是它提供的并不是一个终点——数据分析更是一段旅程。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08