京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
玩转大数据的建议
大数据成为今年李克强总理政府工作报告中提升为“互联网+”行动计划的一部分,并由此推动移动互联网、云计算、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。可以说,大数据的存储、挖掘、分析能力已经彻底改变了传统互联网的局面。
通过大量的数据应用,我们完全可以总结出当今大数据时代如下一些数据特征:
一是数据的原始性,社会需要的是原始数据;二是数据的完整性,只要是非保密的,政府应该把掌握的数据提供给社会;三是数据的标准性,需要一个国家级标准,每个部门提供的数据,公众可以同一个标准使用;四是数据的及时性,数据拿到以后第一时间提供给社会,让创新更加及时;五是数据的可获取性,部门不能在数据的提供方面设置障碍,甚至收费赚钱。
因此,对大数据要有一个国家层面的认识,特别是应发挥政府在大数据时代的作用。既然这样,就迫切需要建立大数据资源的共建共享机制。如何做到?首先应结合目前国家的简政放权可喜形势,依托政务信息资源共享平台,把行政部门的审批职能和政务服务集中起来,提供一站式网上办理,形成横向到各委办局,纵向到各省市县区的网上办事系统。目前,国、省、市、县四级平台可实现互联互通,审批和服务事项基本实现应尽必尽。全国各省网上办事大厅系统均实现零的突破,今后逐步实现各项办事目录的数据同步和办事过程数据的交换对接,形成了网上办事全流程数据的共建共享机制。
这种机制的共建共享,首先要以需求为导向,部门的自身需求才是共建共享的真正动力;其次要加强流程再造,实行网上办事;还要开展全程督查,在推进部门信息资源共建共享过程中建立监督检查机制。
最后,对我国建立数据资源部门大数据可视化共建共享机制提出如下几点建议:一是尽快成立国家大数据管理局那样的机构;二是对建立大数据资源部门共建共享机制尽快立法,同时尽快出台国家层面的移动互联网信息安全法律,还要依法对数据进行挖掘和分析,同时完善安全体系;三是出台相关数据开放标准规范,指导各省开展数据资源开放工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23