
Excel2016四个超强的数据分析功能
三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多……
01三维地图(新)
当需要按地理位置展示数据时,Excel三维地图能够自动识别地理信息,并在地图上的相应城市、省份或国家展现图表。操作步骤:
1.在包含一列地理位置的数据表中,全选表中的数据,单击【插入】-【三维地图】-【打开三维地图】。
2.单击【演示名称】,即可启动三维地图。
3.单击【新场景】-【添加图层】-【重命名此图层】,输入图层名称。
4.选择图表类型,设置“位置”框中“城市”的值为“城市”。
5.设置【高度】字段值为【AQI指数(无聚合)】;设置【类别】字段值为【空气质量级别】;设置【时间】字段值为【日期(日)】。
6.再按前面的步骤依次添加多个场景和相应图层,并设置图层的参数等,设置完成后,还可将地图导出为视频。
7.最终完成效果如下图所示。
02预测工作表(新)
Excel 2016新添加预测工作表,根据现有数据,一键预测出指定时间内的结果,简单快捷的完成市场预估。操作步骤:
1.定位到数据表中,单击【数据】-【预测工作表】。
2.选择预测结束日期,单击【创建】。
3.预测结果在新的工作表中呈现。
03引用外部数据查询(新)
通过 Excel 2016 的内置查询功能,轻松快速地获取和转换数据。示例中以“从Web”插入数据源。
1.单击【数据】-【新建查询】-【从其他源】-【从Web】。
2.以中国银行外汇牌价为例,http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html。
3. 在地址栏中输入网址,单击【确定】。
4. 选择【Table 0】-【编辑】。
5. 在弹出的窗口中可以调整删除列,留下我们需要的数据。单击要删除的列标,选择【删除】。
6. 单击【货币名称】后的筛选下拉箭头,勾选需要的货币单击【确定】。
7. 单击【关闭并上载】。
8. 即可导入到表中,选中任一数据单元格,单击【设计】-【刷新】,表中数据同步实时更新。
04数据透视表增强功能(新)
Excel 以其灵活且功能强大的分析体验而闻名。 在 Excel 2016 中用户能够跨数据轻松构建复杂的模型,对数百万行数据进行高速计算。
1.将光标定位在数据区域内,单击【插入】-【数据透视表】,勾选“将此数据添加到数据模型”并确定。
2.单击“全部”,搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。
3.搜索框中输入“利润”,并拖到“值”字段中。
4.此时显示表之间的自动关系检测,单击“自动检测”。
5.检测完成,单击“关闭”。也可以单击“管理关系”查看表之间的关系。
6.搜索框中输入“日期”,拖动“结算日期”到“行”字段中。
7.表格按时间自动分组,例如:单击“2016”—“第一季度”可以看到季度、月的分组。
8.单击【数据透视图】,插入一个透视图。单击数据透视图向下钻取按钮,让你可以跨时间分组和数据中的其他层次结构进行放大和缩小。
05发布到Power BI(需Office 365)
Excel 表格可以发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析。操作步骤:
1.选中包含数据的任意单元格,单击【开始】-【套用表格格式】,在弹出的菜单中选择任意表格格式,为表格数据自动套用表格格式。
2.单击【文件】。
3.单击【发布】-【发布到Power BI】-【保存到云】。
4.单击【OneDrive-XXXX】-【OneDrive-XXXX】。
5.单击【保存】。
6.单击【发布】。
7.单击【转至Power BI】。
8.在【数据集】中单击导入的表格名称,在【可视化】中选择要插入的图表类型,例如【饼图】,并设置【图例】的值为【城市】,【值】为【营业面积】。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01