京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“吃货大数据”最全消费群体数据分析来了
从古至今,中国人对吃的追求便远远高于对'穿住行'的要求,以诗人苏东坡为例,他之所以被称为美食家(换种说法则是吃货、吃虫),正是因为每到一地就充分发挥就地取材的牛逼精神,从临界长江的黄州'东坡肉'到海南苏东坡之子苏过创作的'玉糁羹',真正做到了从北吃到南,扫荡天下美食的气势。
而中国饮食文化博大精深,除了跑遍全国品尝各地特色美食之外,能在本地城市就能吃遍全国美食精华才是吃货的终极梦想。
然而对于资深吃货最苦恼之事莫过于听闻一家评价颇高的餐厅,欣然赴会却发现食之乏味,高评价是刷榜、水军所得;亦或是熟悉的美食吃了千百遍,遍寻不到填补新鲜感、值得尝试的新餐厅,导致吃货再也不吃了。
“O2O时代的吃货力量”餐饮消费大数据新鲜出炉,报告显示了在生活服务O2O快速发展并逐渐回归理性的当下,餐饮O2O消费的新趋势。
女性吃货“碾压”男性
数据显示,男女餐饮消费比例为69.39%:30.61%,近70%的餐饮消费由女性贡献。
餐饮消费额前5%的用户中,也有近7成是女性,女性成为餐饮O2O领域的消费主力。
年轻人是餐饮消费主力军
58%的餐饮消费由25-34岁的青年消费者贡献,85%的餐饮消费由18-34岁的年轻消费者贡献。
餐饮消费额前5%的用户,65%为25-34岁的消费者。
从饭点看出不同城市的生活节奏
哈尔滨、青岛最悠闲:38.33%的哈尔冰消费者晚饭时间在18:00之前,31.53%的青岛消费者晚饭时间在18:00之前。
广深最疯狂:39.28%的深圳消费者晚饭时间在20:00之后,37.67%的广州消费者晚饭时间在20:00之后。
其中,帝都有31.79%的消费者晚饭时间在20:00之后。
北京不同地区饭点差异明显
北京:密云延庆最悠闲 建外大街忙过五道口
在20:00之后吃晚餐 朝阳东城平均30.81%
在18:00之前吃晚餐 密云延庆平均38.9%
跟老板说声“辛苦了”
20:00之后用晚餐的职业人群中,企业主和高层管理者吃得最晚,个体经营者时间最自由
贵阳盛产“土豪吃货”
餐饮平均客单价TOP5城市中,贵阳位列第一,一线城市仅上海、北京入围TOP5。
同一城市不同地区的客单价格差异明显:客单价最高的贵阳小河区是北京最高客单价西城区的2倍!
什么才是你的菜?
不同城市消费者钟爱的餐饮品类差异明显,折射出不同的城市文化。
上海整体更偏西化;
北京则是更加倾向于传统国人口味;
广州没有明显的倾向,更加多元化。
城市特色更吸引游客
全聚德名声在外:89.2%的消费者为外地游客;
北京本地人更青睐东来顺:41.74%的消费者为本地消费者;
做餐饮生意最怕心里没底,顾客的喜好、消费力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐饮老板心里没底的因素,如果想了解顾客的需求,必然要做好市场调查。不过这些我们已经为你做了,各位餐饮老板可从以下数据看出餐饮消费者的需求。
Tips 1:工作以外的时间,朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠,轻松而有趣的氛围是朋友聚餐的首选佳地。每日12点和18点左右分别是午晚餐就餐高峰期,餐厅常常出现排队情况,而在餐点前后时段则经常坐不满。为使上座率最大化,餐厅可以根据不同时间段给予到店客人不同优惠。譬如如果在13-14点到店就餐,客人可享9折优惠;14--15点到店就餐可享8折优惠,以此类推。此外,在线订座高峰期比较集中在就餐前1--2小时。
Tips 2:餐饮业主力消费为上班族,营业者需提高上菜速度。飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快,如何在食客的耐心时间内奉上美味佳肴,依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制,若无法达到上菜的黄金时间(20分钟内),设计等待时间的小环节,降低食客的耐心也是个不错的方法。
Tips 3:口味与氛围是最食客最为关心的就餐因素,无疑味道是最为核心的竞争力。口碑、服务以及安全卫生是检验餐厅长久性的软性旗帜。
数据并不是市场的唯一指标,但我们可以通过数据得知市场的方向。无论是作为餐饮从业者还是餐饮爱好者,都可从中得到不少启发。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02