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大数据分析如何帮助企业了解用户
2016-07-31
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大数据分析如何帮助企业了解用户

大数据已经伴随着时代的脚步汹涌而来。越来越多的企业重视从大数据中挖掘潜在的商业价值。大数据的作用,体现为提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力,建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”。

在大数据时代,企业将是完全以数据分析驱动的企业,利用大数据分析,能够转化成洞察的能力,充分释放企业潜能,实现转型与进化,本文重在分析大数据在企业当中的所起到的作用。
大数据通过相关性分析,将客户、用户和产品有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。

从大数据技术方面来看,用数据来指引企业的成长,将不再单单是一句口号。百度副总裁曾良表示,从挖掘的角度来看,他们通过对每天60亿的检索请求数据分析,可以发现检索某一品牌的受众行为特征,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,能更准确地了解目标用户,并推出与用户要求相匹配的产品。

通过运用大数据,不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态,用数据对用户和客户对待产品的态度进行挖掘和洞察,准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征,这必将颠覆传统企业在用户调研过程中,过分依赖主观臆断的市场分析模式。

通过大数据技术,可以实现企业对所需资源的精准锁定,在企业在运营过程中,所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等,企业都可以进行搜集分析,形成基于企业的资源分布可视图,就如同“电子地图”一般,将原先只是虚拟存在的各种优势点,进行“点对点”的数据化、图像化展现,让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业,更好地利用各种已有和潜在资源。

如果没有大数据,将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性,就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样。因为美国妇女通常在家照顾孩子,她们经常嘱咐丈夫下班回家时为孩子买尿布,而丈夫则顺手购买了啤酒。于是,尿片与啤酒形成了关联。于是美国沃尔玛超市将尿布与啤酒摆在一起,使尿布和啤酒的销量都大幅增加。

由此,我们不难得出结论,大数据分析在企业管理中举足轻重。尤其是在了解客户行为特征方面,有着不可估量的价值。

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