SPSS&SASEG,数据分析师入门选择哪款软件-CDA数据分析师官网

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SPSS&SASEG,数据分析师入门选择哪款软件

2022-04-14

俗话说，工欲善其事必先利其器，数据分析师除了需要掌握统计学和业务知识，也需要有拿手的工具进行分析、建模和可视化。CDA LEVEL I业务数据分析师目前分SPSS和SAS EG两个方向，我有选择恐惧症，我该怎么选？

这一次，和你解释清楚！

》CDA常老师：SASEG是面向长期存在数据分析，大型企业中商业报告的人员设计的课程。只有本公司有健全的IT环境（oracleteradatasqlserver等数据库，需要经常性的做报表）情况下才需要学习本软件。该软件可以提供全方位的企业商业智能（BI）服务。但是学习难度大，需要涉及编程内容。学习该课程的学员一般是企业的IT人员转数据分析岗位的、金融国企的员工，因为该公司已经购买了该软件。SPSS是面向业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。该软件在咨询机构、大型企业中的非数据分析核心部门、中小企业等运用最为广泛。学习该课程的学员一般是各类咨询顾问、管理人员、新型分析型业务人员。

学习SASEG和SPSS中的任何一门都可以完全覆盖CDA一级的认证内容。

》CDA协会会员董雪婷：我个人的话，也是建议先从SPSS学起，哪怕你听说了各种关于SPSS要落伍，或者其他软件如何牛的消息。

理由非常简单。入门，当然是要选最快的工具。Excel+SPSS，几乎可以完成大部分数据量不太大的分析工作了。而学会SPSS的时间，大约只要SAS的四分之一。还有一个更重要的理由是，SPSS有一套非常好的教材。感兴趣的小伙伴，请百度搜索“张文彤”老师。他编写了一套三本，从初中级，高级到案例分享。最好的地方，不是里面多详细的介绍了SPSS的功能，教会你用这个软件。而是其中穿插介绍了常用的数据分析相关的统计学模型，以及张老师的一些亲身经验技巧。即使使用SPSS很久的人，再读一次，也会颇有收获。

所以基于效益最大化原则，如果是完全一张白纸的初学者，建议还是从SPSS入手比较好。之后我会推荐SAS。

【开课信息】

时间：8月06日-8月28日@北京朝阳/远程-基于SPSS

9月03日-9月25日@北京海淀/远程-基于SAS EG

9月10日-10月26日@上海(基于SAS EG)/广州(基于SPSS)

地点：北京，CDA数据分析研究院

上海，人民广场铁道宾馆会议室

广州，广东外贸大厦

费用：现场班6900元，远程班4900元

安排：

(1) 授课方式：周末培训，视频赠送，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

【课程大纲】

CDA课程安排	课程	大纲简介	预期效果
第一阶段	《数据分析师基础理论》	行业分析，常用方法，统计基础，Excel数据分析。	零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
第二阶段	《数据处理技术》	基于SPSS/SAS EG工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。	掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
第三阶段	《数据建模分析》	基于SPSS/SAS EG数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化，结果输出及解读。	熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。
第四阶段	《案例分析及业务应用》	电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。	通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。

【学员对象】

1. 各行业数据分析、数据挖掘基础薄弱从业者

2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3. 经济，医学生物研究院科研人员

4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

【讲师介绍】

数据分析金牌团队：CDA数据分析研究院讲师团队，大陆、台湾等高校著名教师以及知名企业资深数据分析师

常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

曹正凤，男，统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。

翟祥，人民大学统计学博士，北京林业大学管理学院统计系教授，SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。

徐老师，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。

丁亚军，男，首席数据分析师，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。 

【课程优惠】

1. 全日制在读学生8折优惠

2. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠

3. 同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠

4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠

5. 零基础学员建议同时报名CDA数据分析员课程，立减400元。

【关于证书】

CDA数据分析师等级认证证书