
数据可视化设计要遵循的原则
数据可视化的操作过程中,在遵循数据可视化目的的基础上,以内容为基础,在数据可视化设计上进行加强,才可以达到数据可视化的最终结果,如果只针对数据可视化设计来说,对于数据分析人员还有一定的素质要求,在设计上也要遵守一定的原则。
第一、数据可视化设计是为了更好的将内容传达给读者,在进行设计的过程中,设计者要知道的是,设计是为了更好的让读者理解内容,更好的实现沟通的过程,在进行数据可视化的设计过程中,不能脱离数据分析的目的和数据分析的内容,这也是数据可视化设计最重要的一条准则。
第二、必须容易被理解的,数据可视化工具中一般都会有已经生成图表以及表格,我们要避免密密麻麻都是文字,进行数据可视化设计是为了让视觉的效果更好,设计的结果必须是非常容易理解的,让不了解数据分析技术以及IT技术或者是和销售以及业务部门一点都不了了解的人也能看懂,很多时候数据可视化结果是用来做报告的,这些报告有可能是对内的也有可能是对外的,让数据可视化报告变得容易理解也是很重要的。
第三、将不明显的信息表达出来,数据可视化的设计是对以已经初步形成的数据可视化的结果进行润色,在润色的过程中要更好的将隐藏的信息表现出来,数据分析人员了解数据设计的整个过程,也知道哪些数据是没有被结果体现出来的,在设计过程中,如果这些信息是关键的,重要的,就要学会将这些信息表现出来。
第四、必须是没有歧义的,数据可视化设计是一个额外的工序,是为了是数据可视化的结果更好,但是不能画蛇添足,设计必须是独立的,按时又不能引起读者的歧义,数据可视化设计还是要为读者传递最正确的信息。
数据可视化设计的过程很重要,让数据可视化的结果更具有可看性,有的时候,可能只要一张图片或者一条横线就可以帮助设计者减少很多的文字说明。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15