因角色而异的大数据战略
先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要，但它们能否协同工作，创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢?
移动电话和平板电脑对公司和个人的影响是有目共睹的，随着BYOD浪潮的发展，公司逐渐意识到如何给员工提供移动能力，而不只是一劳永逸和安全性。
在大多数公司中，智能电话占有率超过75%，平板电脑的占有率在35%到45%之间。但是从管理和安全性上来看，组织还不能跟上移动化的浪潮，不能完全理解移动化的风险。一项调查显示，在250家公司中，64%的公司表示它们从来没有移动安全规范。因此，移动化带来巨大利益的同时，也带来了风险。
大数据 大问题
大数据技术是另一个很多企业努力部署的技术。虽然企业的数据量在增长，但很多都是没有应用过的。连接后端程序的移动设备也像桌面电脑一样生成越来越多的数据。
另外，在接下来的几年里，公司系统中机器互联产生的数据，即物联网数据将大量增长，数据主要来自传感器、智能手机、扫码机和自动化机器。所以，公司需要捕捉大数据和越来越多的物联网数据。
那么，公司该如何把大数据战略和移动化结合起来呢，尤其是让越来越多的移动设备可以访问公司系统?
角色分析是关键。要分析大数据，公司需要了解员工需要什么信息，什么时候需要以及信息该如何保存。而且这些都在保证安全的前提下。目前能做到这些的公司还很少。
因角色而异
在任何大数据项目中，目标都是一致的，即为不同角色的员工创建可用的智能。比如，对于负责A区域的销售人员来说，B区域的数据与他毫不相关。公司要做的是将相应的数据转化为特定的业务价值，在特定的时间传送给特定的人。这背后的挑战在于要在固定的时间内分析大量的数据，并让使用者通过移动设备能够访问。
大多数企业不知道如何分析移动数据。过去一年，移动战略失败的概率在55%到65%之间。事实上，在公司指明如何收集和呈现数据之前，我们很可能不知道移动设备和大数据是如何联系在一起的。对于很多公司而言，这将是一个不断摸索，反复试验的过程。
长期以来，大数据分析的目标就是要让业务更好更高效。但只有组织学会了如何更好地利用大数据，为移动用户提供合适的数据分析结果，大数据战略才会实现。
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