因角色而异的大数据战略
先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要，但它们能否协同工作，创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢?
移动电话和平板电脑对公司和个人的影响是有目共睹的，随着BYOD浪潮的发展，公司逐渐意识到如何给员工提供移动能力，而不只是一劳永逸和安全性。
在大多数公司中，智能电话占有率超过75%，平板电脑的占有率在35%到45%之间。但是从管理和安全性上来看，组织还不能跟上移动化的浪潮，不能完全理解移动化的风险。一项调查显示，在250家公司中，64%的公司表示它们从来没有移动安全规范。因此，移动化带来巨大利益的同时，也带来了风险。
大数据 大问题
大数据技术是另一个很多企业努力部署的技术。虽然企业的数据量在增长，但很多都是没有应用过的。连接后端程序的移动设备也像桌面电脑一样生成越来越多的数据。
另外，在接下来的几年里，公司系统中机器互联产生的数据，即物联网数据将大量增长，数据主要来自传感器、智能手机、扫码机和自动化机器。所以，公司需要捕捉大数据和越来越多的物联网数据。
那么，公司该如何把大数据战略和移动化结合起来呢，尤其是让越来越多的移动设备可以访问公司系统?
角色分析是关键。要分析大数据，公司需要了解员工需要什么信息，什么时候需要以及信息该如何保存。而且这些都在保证安全的前提下。目前能做到这些的公司还很少。
因角色而异
在任何大数据项目中，目标都是一致的，即为不同角色的员工创建可用的智能。比如，对于负责A区域的销售人员来说，B区域的数据与他毫不相关。公司要做的是将相应的数据转化为特定的业务价值，在特定的时间传送给特定的人。这背后的挑战在于要在固定的时间内分析大量的数据，并让使用者通过移动设备能够访问。
大多数企业不知道如何分析移动数据。过去一年，移动战略失败的概率在55%到65%之间。事实上，在公司指明如何收集和呈现数据之前，我们很可能不知道移动设备和大数据是如何联系在一起的。对于很多公司而言，这将是一个不断摸索，反复试验的过程。
长期以来，大数据分析的目标就是要让业务更好更高效。但只有组织学会了如何更好地利用大数据，为移动用户提供合适的数据分析结果，大数据战略才会实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
