因角色而异的大数据战略
先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要，但它们能否协同工作，创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢?
移动电话和平板电脑对公司和个人的影响是有目共睹的，随着BYOD浪潮的发展，公司逐渐意识到如何给员工提供移动能力，而不只是一劳永逸和安全性。
在大多数公司中，智能电话占有率超过75%，平板电脑的占有率在35%到45%之间。但是从管理和安全性上来看，组织还不能跟上移动化的浪潮，不能完全理解移动化的风险。一项调查显示，在250家公司中，64%的公司表示它们从来没有移动安全规范。因此，移动化带来巨大利益的同时，也带来了风险。
大数据 大问题
大数据技术是另一个很多企业努力部署的技术。虽然企业的数据量在增长，但很多都是没有应用过的。连接后端程序的移动设备也像桌面电脑一样生成越来越多的数据。
另外，在接下来的几年里，公司系统中机器互联产生的数据，即物联网数据将大量增长，数据主要来自传感器、智能手机、扫码机和自动化机器。所以，公司需要捕捉大数据和越来越多的物联网数据。
那么，公司该如何把大数据战略和移动化结合起来呢，尤其是让越来越多的移动设备可以访问公司系统?
角色分析是关键。要分析大数据，公司需要了解员工需要什么信息，什么时候需要以及信息该如何保存。而且这些都在保证安全的前提下。目前能做到这些的公司还很少。
因角色而异
在任何大数据项目中，目标都是一致的，即为不同角色的员工创建可用的智能。比如，对于负责A区域的销售人员来说，B区域的数据与他毫不相关。公司要做的是将相应的数据转化为特定的业务价值，在特定的时间传送给特定的人。这背后的挑战在于要在固定的时间内分析大量的数据，并让使用者通过移动设备能够访问。
大多数企业不知道如何分析移动数据。过去一年，移动战略失败的概率在55%到65%之间。事实上，在公司指明如何收集和呈现数据之前，我们很可能不知道移动设备和大数据是如何联系在一起的。对于很多公司而言，这将是一个不断摸索，反复试验的过程。
长期以来，大数据分析的目标就是要让业务更好更高效。但只有组织学会了如何更好地利用大数据，为移动用户提供合适的数据分析结果，大数据战略才会实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
