
行业观察:2016年数据发展趋势
在阿里巴巴、百度、腾讯、小米和世纪互联的引领下,一大批云服务商和数据中心提供商正在不断发展,他们斥资数十亿美元在基础设施领域,以满足海内外庞大的云服务需求。在数据以指数级增长、政府举措,如“互联网+”,以及中国迅速发展成为现代化超强经济体等这些因素的推动下,中国已准备好大力投资于下一代技术和数据中心基础架构。2016年对于中国——这个世界人口第一大国——将注定成为其在持续转型道路上取得突破性进展的一年。
闪存和硬盘之间的争论已告终结
市场正在最终趋于稳定,“要么全闪存,或全不采用”的说法将不复存在。针对数据内容的容量、速度、种类和寿命,市场已分化为快数据和大数据两类解决方案,行业及用户将认知到,固态硬盘和旋转式硬盘对于未来以数据为中心的世界来说,都将至关重要。
磁盘用量将超越磁带,成为现代化归档解决方案
依赖磁带的时代已经结束。如今,我们生活在一个海量数据而非数据稀缺的世界。要挖掘数据的价值,我们不能再让数据束之高阁。对于跨地点和跨平台快速访问数据的需求,使数据无法访问的问题更加凸显。企业需要能够持续并简便地访问数据档案。数据档案将能够以近乎实时的速度被快速访问,结束对磁带的依赖。同时在磁盘上开辟空间进行动态归档,实现随时访问。
联合数据将推动扩大竞争优势
2015年我们已经花了很多时间在讨论数据的快速增长,然而,许多数据依然在持续不断地孤立地增加着。聚合、共享和混合数据集的能力将能实现更智能的算法,从而带来更强大的洞察力和实时响应。那些能够立志通过联合数据基础设施来建立综合知识库的企业,将能够真正地扩大其竞争优势。
通过驾驭数据获取的价值将接受市场的检验
与投资分析师通过大数据分析资产利用率来评估竞争力和绩效潜力相似的是,企业如何利用数据来推动增长、提高盈利能力和增加股东利益,将开始成为新的重点。我们不妨将其视为一个新的数据利用指标或数据回报。2016年将是一个转折点,明智的投资者将要求各企业加大力度向数据驱动型企业转型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07