京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
加快实施国家大数据战略
大数据已成为科技、经济、社会等各领域的关注焦点。十八届五中全会提出,实施国家大数据战略。2015年全国“两会”提出,要“积极推进大数据发展”,2015年8月国务院通过《关于促进大数据发展行动纲要》,部署三个任务,一要政府数据开放共享,二要培育新兴业态,助力经济转型,三要强化安全保障。“十三五”期间,青岛市如何落实国家大数据战略,如何有所作为,值得我们深入思考。
一、国内外重视大数据发展
发达国家认识到大数据的重要意义,纷纷将开发运用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。美国2012年出台《大数据的研究和发展计划》,将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略,这是继“信息高速公路计划”之后在信息科学领域的又一重大计划,投资2亿多美元启动该计划。2014年美国又发布《大数据:把握机遇,维护价值》,提出大数据是重要的发展机遇。英国2013年出台《英国数据能力发展战略规划》,投资1.89亿英镑,提高大数据的采集、分析能力,推动英国在 “数据革命”中抢得先机。澳大利亚2013年发布了《公共服务大数据战略》,推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革。日本2013年制定《创建最尖端IT国家宣言》,韩国2013年颁布《第五次国家信息化基本计划》。由此可见,这些国家纷纷将大数据上升为国家战略。
发展大数据,中国奋起直追。2015年全国“两会”上李克强总理提出:“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网发展”;8月19日国务院发布 《关于促进大数据发展的行动纲要》;11月五中全会提出了国家大数据战略,将大数据上升为国家战略。国内城市也争先恐后抢抓大数据机遇,阿里巴巴、腾讯、百度、京东、小米等企业快速成长,成为大数据发展的龙头,带领国内大数据产业高歌猛进。贵阳建立国内首个大数据战略重点实验室、首个块上集聚的大数据公共平台、首个大数据交易所,是国内首个政府数据开放示范城市,承办“国际大数据产业博览会”,建设中关村贵阳科技园。京、津、沪、渝、穗、冀、贵等省市政府先后出台大数据研究与发展行动计划,2013年发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》、《广东信息化发展规划纲要》、《重庆市大数据行动计划》、《滨海新区大数据行动方案》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要》等。
二、大数据对社会的影响
大数据挖掘能够发现事物发展规律,进而更好预测未来走向。2009年谷歌公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾病中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据对比,建立数学模型,该模型能够判断流感从哪里传播出来,并且准确预测了2009年甲型H1N1流感爆发和传播。2011年5月,麦肯锡咨询公司调研报告《大数据:下一个前沿,竞争力、创新力和生产力》中,认为大数据将给社会带来巨大的价值。依据互联网收集的数据,可以客观分析客户的行为习惯、消费需求。亚马逊根据客户查询和购买记录,开发了个性化推荐系统,为消费者准确推荐想购买的书。谷歌根据查询关键词,快速为关联网站排序,方便用户查询。Facebook根据存储的客户社交网络记录,推断出用户的兴趣与好恶。
近几年,智能手机诞生,移动上网成为可能,消费者的通话、微信、短信等信息被长期储存。智能环、智能血压仪等可穿戴设备出现,用户身体的生理数据成为被记录和分析的内容。GPS定位仪运用,用户的地理方位、活动轨迹等信息被准确记录。可见,在大数据时代,数据改变人们观念,推动产业、科研、教育、家庭和社会等各个层面变革,将产生深远而广泛的影响。第一,大数据关系到国家核心竞争力和国家安全。斯诺登事件说明美国在信息技术、大数据方面具有领先优势,凭借技术优势收集各国用户的聊天日志、存储数据、语音通信、邮件传输、个人社交网络数据等信息,实施网络霸权。第二,大数据催生产业创新、模式创新、业态创新,推动产业转型升级。大数据突破传统产业界限,进军商业、通信、金融、健康、物流等领域,诞生电子商务、数据传输、互联网金融、智慧旅游等新型业态。大数据的使用将成为企业成长和竞争的关键。第三,大数据优化公共资源配置,提高公共服务效率。大数据广泛应用于交通、教育、医疗、治安等公共服务领域,催生智慧交通、空中课堂、网络远程医疗、天网工程等新模式。
三、推进大数据发展措施
青岛市大数据产业已经起步,海尔正在向互联网企业转型,红领依靠大数据,实现个性化定制服装,引进了惠普大数据项目,与清华共建青岛数据科学研究院,快速推进大数据发展。但是,与北京、上海、深圳、杭州等城市相比,青岛市大数据思维尚未全面建立,大数据发展缺乏顶层设计,产业发展环境亟待优化,大数据研发基础比较薄弱,大数据人才比较匮乏。
为了更好落实国家大数据战略,应当采取八项措施,快速推进大数据发展。一是更新观念,培养大数据思维,树立“大数据是财富”理念。大数据时代,大数据是继土地、资本、技术之后的新型财富,具有巨大的潜在价值,正在成为经济资产、宝贵资源,成为新世纪的矿产和石油。缺少数据思维,无以言将来,要将大数据发展战略纳入党校、行政学院、干部学院的培训课程,将大数据纳入公务员的常规培训体系,形成依据数据决策的文化氛围。
二是成立大数据发展机构,领导、统筹全市大数据发展工作。从国家战略高度认识大数据,突破大数据领域的核心技术,加快科学和工程领域创新,提高青岛市的大数据城市竞争力。
三是制定大数据发展规划,明确“十三五”期间大数据的发展目标、重点任务、发展路径和保障措施,为大数据发展指明方向,规划大数据产业园,推动大数据产业发展。
四是出台大数据发展政策,强化财税金融、科技投入、人才培养等方面的政策倾斜和支持,优化大数据发展环境,以开放的心态和创新的勇气迎接“大数据时代”。制定大数据法律法规,科学划定数据公开、共享与个人隐私保护的界限,规范数据所有者、持有者、管理者与使用者之间的权利与义务。
五是以世界眼光,结合青岛市情,全球范围引进大数据项目,共建高端研究机构,引进大数据龙头企业,或者建立分公司等。
六是建立大数据服务平台。率先在交通、医疗、教育、社会保障、公共安全、地下管网等领域建立大数据服务平台,为智慧交通、智能养老等产业发展提供支撑,早日启动大数据交易平台、大数据评估中心等。
七是积聚大数据分析研发实力,在研究院、大学设立大数据领域实验室,瞄准海洋大数据、海洋生物基因等领域,建立专业数据库,挖掘潜在价值,向大数据交易平台发展。
八是引进和培养大数据人才。从国外引进大数据领域学科带头人,鼓励山东大学青岛分校、中国海洋大学、青岛大学等高校设立大数据专业,大规模培养大数据专业人才,满足大数据发展需要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13