京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据给政府统计带来什么
十八届五中全会提出,实施网络强国战略,实施“互联网+”行动计划,发展分享经济,实施国家大数据战略。“大数据”再次进入国家层面。近两年来,李克强总理在多个场合提到这一热词,他反复强调,要开发应用好大数据这一基础战略资源,促进大众创业、万众创新,改造升级传统产业,优化政府监管服务,提升社会治理水平。
大数据的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地涌入各行各业时,人类甚至没有做好准备,就要开始迎接大数据带来的影响。每一次技术的提高,都在改变生产力,提高大家的生活质量。在物联网、云计算的推波助澜下,大数据到底给人类带来了什么?
大数据的核心价值就是预测。大数据的应用可以为生产、生活提供一个保驾护航的指向标。正如《大数据时代》中所说:“大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微观生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……”
大数据的变革会衍生出一系列相关的商业机遇与商业模式。数据的潜在价值会源源不断地发挥作用,可以想到的是,会产生一条囊括数据收集、数据分析、数据生成的数据产业链。
政府统计的机遇
《促进大数据发展行动纲要》中谈到:“大数据成为提升政府治理能力的新途径。”建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。专门与数据打交道的政府统计,无论是数据的收集、保存、维护、管理、分析都将发生重大变革。
大数据应用将改变统计调查方法。我国现行的统计调查方法体系是以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以全面定期统计报表、重点调查等为补充的统计调查方法体系。具体分两种方式:一种是全本数据的采集。这种方式必须投入巨大的人力、物力和财力。比如,2010年开展的全国第六次人口普查,仅江西省就动用了近30万人力,花费超2亿元。另一种是样本数据的采集。这种方式存在许多固有的缺陷,它过分依赖于样本,一旦采样过程出现任何偏差,分析的结果就会相差甚远。在“物联网”加“互联网+”的技术革新下,大数据时代的统计调查将是实时的、全本的、全面的,统计调查获取数据的方法将发生彻底的改变。
大数据应用让统计数据更加真实。统计数据由于各种原因,确实存在一些误差,以至于政府统计在数据发布之前都会根据相关指标进行科学的评估,力求数据精准,并作出正确的经济形势研判。大数据应用带来了基于事实的真实数据,不再有意识形态、不再有各种偏差。用这种最真实的数据说话,政府统计会更有效率、更加开放、更加透明。
大数据应用让数据发布不再滞后。在当前的统计环境和技术条件下,统计数据发布存在着一定的滞后性。比如,每月的月报数据并不能够在下月初就汇总制表;普查数据要在标准时点后的第二年才能发布。数据的报送需要经过一定的流程和反馈,这意味着完成报表存在着时间差。这种滞后性可能会让党政领导延误对当前经济形势的判断。大数据时代下的统计工作能够改变这种滞后性。
大数据应用让统计工作注重微观,趋向全面分析,并作出精准的预判。经济现象涵盖着人们的生活、生产和企业经贸往来等各个方面,对每一种经济现象作出分析,在当前环境中,显然是难以实现的。目前,统计工作只是针对能够直接对国民经济生活产生影响的数据进行分析,从宏观中了解经济形势。但见微知著,对一些细小、微观的经济现象进行统计、分析,很有可能在经济状况发生变化的“萌芽时期”测出经济的下一步走势。有了大数据平台,统计人员可以了解到这些细微的经济指标,找好关联物,参照以前的经济数据,很有可能提前做出准确的经济形势判断。
带着问题去想、带着问题去做,政府统计在这个深化改革的年代,必须抢抓机遇,用好大数据这个崭新的平台,在改革中求进步,在创新中求发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15