大数据商机:用户打瞌睡都值钱
关于 “大数据” 这个词,我第一次关注到,是通过一本叫作《大数据时代》(维克托·迈尔-舍恩伯格 / 肯尼思·库克耶著)的书中看到的。
在这本书中,讲到了一个航海地图的故事,大概意思是:一个要去航海的船长,如果他想使用已知的航海导航图,他必须把他在航海过程中获得的新导航信息反馈回来,作为信息的交换。这样的话,越往后面使用航海导航图的船长,所能使用和看到的航海路线就会越充实。
21 世纪商业思维的变迁
这个模式本身(虽然是发生在很多很多年前),放到现在的互联网大数据时代,这就是一个非常有创意的商业活动。
现在的互联网,已经不再是简单的买家和卖家之间的技术对接桥梁,而是更像一种互相可以参与,可以共同发展的一种合作(当然其中还同时存在大量的非合作性的竞争)。
现在很多电子商务平台,以前是以卖实物给个人客户,个人客户用钱财来购买相对应的实物。这是一个单向的过程,其实并没有做到双向的互动。就像航海故事中的一个船长为了得到航海图,付了一笔钱,就拿到了某个版本航海图的使用权一样。随着时间的流逝,卖家并不知道买家下一次有什么样的购买需求。买家也不知道卖家未来会能提供什么实物商品。在买家和卖家之间,有一定的供需不平衡。
一般来说,买家并不希望提供个人的私有信息让卖家知道。其中的原因之一,就有可能是因为买家对于自己的私有信息非常敏感,而又感到如果让卖家知道自己的私有信息,又没有什么可以让他个人赢利的可能,所以这就造成了卖家想获得买家的更多的个人信息,而买家却又不想提供给卖家。
如果换一个角度来想,如果买家肯主动提供自己的个人信息给卖家,那买家多数是认为这样的行为,是可以给自己带来益处的,即像航海故事中的那些船长一样,他们拿到航海图,只需要把自己的航海经历反馈就可以了。那卖家可以提供什么能让买家主动来提供自己的个人信息呢?那多数就是买家想要得到的某种利益。
优秀案例:用户打的瞌睡都值钱
例如,一个做中医养生的公司,如果想让客户提供自己的个人健康方面的信息,比如个人的饮食种类,三餐时间,睡觉时间等。那这家公司就可以通过这些吃喝拉撒睡的信息来为客户进行疾病的预测,一般客户对免费的健康咨询报告总是受欢迎的。
很多人会问,这家公司如何赚钱呢,其实那家公司可以根据所掌握客户的大量数据进行分析,可以从海量的数据中推测出一些有价值的商业数据。
例如从很多客户三餐吃了什么,就可以推测一下,某些食品在某些地方的销售情况,再根据天气预测情况和交通运输状况等,可以估计一下,未来某个地方的这种食品的供应会如何,然后向这些食品的生产企业提供数据咨询服务,告诉食品生产企业哪个地方的这种食品会销售得更加好。
再者,拥有大量人员海量健康数据的公司,可以根据已经推测的预期结果,让某种医药生产厂商来决定是否要扩大或者缩减对抗某种疾病的药品的生产规模,以适应未来的潜在病患的购药需求。
拱卫商业思维的物质基础
计算机硬件的发展也促进了大数据时代的到来。记得在小学时,学校里就只有十几台用 5 英寸启动的 DOS 系统的老电脑,那个时候在上电脑课时,是一个数学老师在教我们用 LOGO 语言来在计算机屏幕上画图。现在的普通的个人电脑的容量已经早过了 G 时代,而且越来越多的年轻人,已经直接跨入到了移动时代——这为大数据时代,各种各样数据的存储和计算提供了物质条件。科技的发展,让二十年前的不可能变成必须。也把老旧的商业模式直接送进了坟墓。
现在在软件世界中,已经有了不少的可支持大数据运算的技术平台(如 TimesTen, Spark, Hana 等等)。在软件服务领域中,金融和电信公司一般对数据的存储和计算在数量上是要比一般的企业要多很多。作为金融行业的从业人员,在文章的末尾,我想给大家推荐一个由中国人组成的团队开发的云计算平台 YunTable。
在结构化数据分析方面,很多公司会选择业界比较成熟的解决方案(例如 Oracle 的 Exadata),但它的价格比较昂贵。对于许多大数据初创型的创业公司而言,这么高的前期硬件投入成本有点难以接受。而对这些创业期的小公司,YunTable 或许是一个可承受的选择。
YunTable 的双赢模式是这样的:YunTable 公司提供方案,在客户的使用过程中,客户也会及时地反馈到 YunTable 公司,公司可以进一步地完善和提升产品的性能,就像航海故事中的不断扩充的航海地图一样。
而对于像 YunTable 这样的软件公司来说,在大数据时代,与客户亲密合作,做互惠互利的事情,也不失为一个很好的商业切入点。
总结
每个人或者企业都有自己的需求,希望得到别人的供给。而每个人或者企业也想通过提供别人需要的供给来产生利润。大数据时代,让很多以前不大可能发生的事情,变得越来越让人有期待。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14