京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
日常生活当中的大数据
对于普通人来说,大数据似乎相距甚远,它看不见也摸不着,但又时时i影响着人们的日常生活,那么人们日常生活中有那些事情涉及到大数据呢?来看看大数据时代一书中的观点。
对于普通人来说,大数据似乎相距甚远,我们对它还是一个陌生的状态,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析,可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通,令市区拥堵时间缩短一半……等等,这些都与大数据有着千丝万缕的关系。
牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格在其新书《大数据时代》中说,这是一场“革命”,将对各行各业带来深刻影响,甚至改变我们的思维方式,但同时它也引发“数据暴政”的担忧。
商业提供“精准预测”
在不少公司、实验室和政府机构,“数据”被捧为21世纪新型“石油”。一些统计学家、物理学家和所谓的数据科学家从中获利丰厚,他们服务于大数据应用程序开发公司,“蓝色彼岸”便是其中之一。“大数据正在重塑整个经济,我们只是处于起步阶段。”魏斯说。
医疗个性化治癌疗法
普拉特纳是全球最大的企业管理和系统化商务解决方案供应商“思爱普”(SAP)创始人,也是HPI赞助人。他介绍说,HPI的汉娜数据库技术始于一个名叫“SanssouciDB”项目,由8个大学生创立,曾获得创新大奖,如今已成为“内存储处理”的代名词。
HPI负责人、数学家迈内尔认为,该技术不仅有广泛的商业前景,而且为癌症治疗提供机遇。迈内尔说,每种肿瘤都不尽相同,这意味着同样的治疗方法对不同人会产生不同效果。目前,为了给患者制定有针对性的治疗方案,需花费数月破译其基因组。但在HPI“超级大脑”的帮助下,破译基因组只需短短数秒。此外,HPI的电脑可以从公共基因库中精选所有信息,为每名患者寻找到最合适的治疗方案。而曼彻斯特大学研究人员正在从事另一个“大数据”项目——帮助独居老人的“神奇地毯”。它的内置感应器记录老人的行动规律。如果有违正常规律,则意味着可能发生意外,“神奇地毯”会发出警报。
安全抓贼反恐斗黑客
目前,圣克鲁斯整个警界都在使用犯罪预测系统,所有警察外出巡逻时都配备智能手机和接入预测系统的平板电脑。只要有机会,他们就会进入标识出的案发高概率区域,制止可能的犯罪行为。莫勒和布兰廷汉姆后来成立公司,将“预警巡逻”软件推向全球,仅美国就有十几个城市的警察局是其用户,包括洛杉矶、波士顿和芝加哥。除警察局外,军队和情报机构也非常重视数据分析。比如,在搜寻本·拉丹的过程中,“大数据”就发挥了重要作用,正是数据库分析让调查人员把目光聚焦在巴基斯坦的阿伯塔巴德。
全球超过90个国家的政府、机构、企业在使用广受情报界和军方欢迎的软件供应商Splunk的应用软件,包括美国五角大楼和国土安全部。这家公司分析、破译来自各种机器的数据,包括手机信号塔、空调、网站服务器和飞机等。“安全领域是‘大数据’应用增长最快的领域之一。”Splunk产品部高级副总裁施罗德说。除对付犯罪和恐怖主义外,Splunk的软件还能查明黑客攻击等网络犯罪。
警惕个人数据被无休止滥用
个性化服务是“大数据”应用程序魅力所在。许多公司强调收集、储存、分析数据都是“匿名”,但事实可能并非如此。普林斯顿计算机科学家纳拉亚南在其博客上说,可供分析的数据越多,就越不可能保持“匿名”,识别一个人只要33个字节的信息量。
在现代社会,一个更加迫切的问题是:人们是否真的愿意接受一个“数字驱动经济”的世界?一个一切都计算好的世界里,创意、灵感和惊喜在哪里?对此,互联网哲学家莫罗佐夫警告即将发生“数据暴政”。他提出,“大数据”应用程序应当接受独立审计人定期审查,以防权力滥用。
“大数据”行业巨头谷歌的一次不经意行为,显示了人们对“数据暴政”的警惕。董事长施密特说,公司在2010年曾闪过这样一个想法:通过数据分析预测股票价格,但后来放弃了,因为公司高管认为,这可能不合法。但他没说这不可能做到。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25