怎么在商业智能中融入大数据

受到大数据影响的数据分析商业智能布局让越来越多的企业意识到，大数据技术能够帮助商业智能提出更好的决策，而要想在当今社会更好的发展商业智能，就需要考虑如何在商业智能中加入大数据。那么，具体该如何实施呢？

第一、测试项目

专业人士认为，要想让商业智能与大数据完美的结合在一起，就要从商业问题入手，实现直接利益与好处的结合，确保大数据可以在小范围之内的组合。

第二、获得管理层人员的支持

商业智能化的实现不是一蹴而就，也不是立竿见影的，需要持续不断的发展。在这个过程中，可能有成功，也可能有失败，如果不坚定信念，那么，成功的几率非常小。而获得管理层人员的支持是保证商业智能顺利实施的重要保障，所以，商业智能化操作人员要想方设法让管理层支持。

第三、建立统一协调的团队

商业智能的实现不仅需要技术人员，也需要大数据技术人员，这两者不能分开进行。而组建一个由两种不同技术组成的队伍，在操作中往往会存在各种问题。作为实施者，要懂得如何去调节，处理好两边技术人员中间的 矛盾，将其所需要的数据与商业内容结合在一起，为项目的实施提供最基础的保障。

第四、用开源软件

开源免费程序虽然也有问题，但是并不意味着完全不能用、不可信。实际上，大部分ＩＴ巨头企业都是采用开源程序进行应用的，因而在分析大数据过程中，一定要让大数据接受并适应开源程序。

第五、适度改变

结合商业智能和大数据并不是让工作人员从最开始的数据开始融合，那样不仅工作量大，而且容易带来各种问题。实际上，结合这两方面，只需要在硬件方面对框架进行一些改变，增加或者是减少一些硬件，减少更新大量基础设施的必要。

第六、挖掘新数据潜能

专业人士还强调，商业智能与大数据的结合，是为了更好的挖掘数据潜能，而在商业智能分析的基础上，找到一个新的数据来源幷对其进行相关分析，也是可以找到新商业潜能的。

最后，专业人士表示，在大数据前提下，如果传统模式已经无法更好展示出数据分析结果，那么，就要考虑数据可视化，这样不仅利于商业智能的执行和发展，更利于企业的发展。