京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业未来将获得良好发展
回顾过去的2015年,互联网+、大数据、云计算等关键词成为行业追逐的焦点,这些关键词的背后也体现了国家用技术创新驱动经济发展的理念和 "网络强国"的战略。
国产基础软件行业走过了不平凡的一年,面对来自国际行业巨头的竞争,随着BAT等巨头的涉足,国内市场发生了深刻的变化。
人大金仓总裁任永杰在接受记者采访时表示,现在,我们面临着一个非常好的发展机遇,但是同时挑战也非常大,在选定发展方向的前提下,未来的机会特别多。
数据库成突破点
近年来,我国信息产业发展迅速,在不少领域已经达到或者接近世界先进水平。但是,基础软件尤其是数据库领域,仍然是整个信息产业的短板。
然而,从某种意义上来讲,数据库又是整个信息系统的基础和核心。数据库发展成为信息产业领域 "供给侧"改革过程中一个绕不过去的问题。
任永杰认为,纵向来看,经过近十多年的发展,国产数据库技术取得了长足进步,但是横向来看与国际巨头的差距仍然很大。并且,国外巨头凭借技术和规模优势形成了一些市场准入标准和壁垒。
近几年,数据库市场发生了新的变化,在大数据概念提出之后,数据和数据库变的特别热门。而且,数据库本身也发生了新的变化,进入了一个快速发展时期。到今天,数据库发展进入新阶段,有很多新的市场渠道可以进入,市场也从过去的 "三足鼎立" (甲骨文、微软、IBM)又进入了百花齐放的时代,这对国产数据库企业来说就会涌现很多新的机会。
任永杰表示,今年,人大金仓将以自主可控数据管理为 "一个中心",数据库产品和大数据行业解决方案为 "两条业务线"展开布局,通过把大数据和传统数据库业务相结合,走出一条国产数据库商业化成功之路。
发展机遇空前
近年来,国家多次提出在计算机软件领域的 "自主可控"和 "安全可靠",这对国产基础软件行业来说无疑是一个机遇。据了解,人大金仓作为我国三大自主关系型数据库厂商之一,其产品广泛应用于电子政务、国防军工及能源电力等重点行业领域。
任永杰认为,国家对信息技术领域尤其是计算机软件自主可控和安全可靠的政策,对国产数据库企业来说,毫无疑问是一个很好的机会。一方面,国产数据库经过发展有能力应对市场需求;另一方面,原来很多领域对国产数据库不了解,不知道和不接受,现在通过政策的影响开始转变,在市场方面也有了一些反响。
去年以来,大数据多次在国家的重要政策和政府重要规划中出现,并且大数据也已经成为 "十三五"规划中重点发展的产业之一。面对大数据带来的冲击,作为立志要成为 "中国数据管理与服务领导者"的人大金仓将会如何应对?
任永杰认为,人大金仓多年以来深耕数据库市场,对整个数据领域包括数据底层的了解和技术沉淀,使得人大金仓在技术层面积累深厚基础牢靠,把在传统数据库领域的积累盘活,同时结合目标领域,提升大数据解决方案,从而形成自己的核心竞争力和差异化优势。
借力集团优势
据了解,人大金仓的股东公司太极股份多次对其进行增资。不仅如此,人大金仓还是中国电科集团的成员单位。中国电科集团、太极股份自身拥有丰富的市场资源,这些资源都可为人大金仓的发展助力。
任永杰表示,未来与太极股份将会更紧密的联合发展,太极股份在市场上的优势也会给人大金仓带来新的业务支撑。
在谈到未来发展时,任永杰表示,人大金仓面临着一个非常好的发展机遇,但是同时挑战也非常大。因为人大金仓选择的方向是数据库和大数据,这个方向毫无疑问机会越来越多。从整个信息系统的变革来看,从过去的以流程为中心,逐步向以数据为中心转变,相应的对数据管理技术、数据分析技术的要求也会越来越高,将会催生更多的市场需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20