大数据之速度与激情

随着 IT 技术不断发展，我们已经进入到了大数据的时代，人类将在2020 年创造出40ZB的数据量，这个数字意味着如果我们把40ZB的数据存储在DVD光盘里，这些光盘叠加起来便可以从地球延伸到月球。

数据，无所不在!无论是个人手机拍照、发视频，发微信，微博互动，还是各个企业里发生的人事、财务、供应链、管理系统等产生的大量数据，或者是房间、空调、电梯等传感器或者设备数据。这么多信息量里，既有企业内部所产生的数据，也有外部社交、客户对企业的反馈，如何利用这些大数据为企业提升营收，提升客户满意度，降低运营成本，降低企业运行的风险?很多企业通过部署大数据平台来实现上述对数据的管理，达到快速、实时分析处理数据之目的。

事实上，大数据价值早已被业界认可，各行各业已在各自领域里探索着自身业务对大数据的需求结合点该如何结合的问题。这种探索，已然在速度与激情中碰撞。原因很简单，对大数据的价值探索越超前，给企业所带来的商机自然越丰富，而这种探索，也从来都不是一味乏味或者一帆风顺的，激情而富有创造性的探索将带给企业无限可能。

大数据之速度

比如一家叫做BlaBla的提供顺风车服务的公司，它可以帮客户智能选座，比如是否愿意与健谈的人在一起就坐并交流，是否晕车需要靠窗等，通过各种数据处理，为客户推荐最好体验的出行方式。BlaBla顺风车跑出了速度，自然收获了它在行业内的价值。

Facebook 则采用了 HPE Vertica大数据平台，可以每小时处理超过 30T-50T 数据，通过移动端可以实时分析超过 10 亿条记录做到精准营销，服务 Facebook 客户。

医疗行业通过 HPE IDOL 和 HPE Vertica 解决方案可以做到预防性治疗，帮助保险公司或者政府社保机构或医院能减少病人患病的几率，同时达到为保险公司或政府的社保基金达到节省支出的效果，同时通过大数据技术，可以为病患提供正确的诊疗方式，节约成本;和医疗机构合作，可以做到医疗机构的研发更有针对性，提升运营效率，降低运营成本。美国社保基金机构通过 HPE Vertica 解决方案在原型验证中发现了 8000 万美金的诈骗机会，。

在电信行业，如中国移动，利用大数据，能够分析花费记录，做到有针对性的精准营销，每年创造的效益超过 1600 万美金。

在电视媒体，则可以采用 HPE IDOL 技术，实时捕捉电视中广告客户的 Logo，同时实时捕捉媒体对广告的评论，做到更精准的营销，带来更大的价值。

而政务大数据，通过政府开放数据为社会服务，提高政府效益，同时提高民众体验。

由此可见，大数据与各行各业的结合已经越来越紧密，大数据的创新应用速度越高，其行业价值越明显。

大数据之激情

大数据既是业务与数据的结合，也是业务与技术的结合，需要行业人士的激情探索。笔者观察到，大数据最早从互联网开始，攻城掠地后，目前几乎已覆盖到全部行业。只是各家模式不一。

较大型的集团公司通过组建自身的大数据团队，实现自身业务模式的探索。比如京东就组建了“京东技术研究院”，以此研究相关的业务方向与技术研发;另有部分企业直接采购较为成型的大数据处理平台。但无论采用何种平台，都需要解决大数据的三种数据结构同化的问题。

目前的大数据一般包括三种结构数据：

一是最传统的业务数据，比如ERP、CRM 系统数据等。

二是机器数据，比如物联网的数据，来源于成千上万的传感器以及设备的机器数据。

三是来源于人类的数据，这个数据是非结构化式的，而且由人类所产生并且消费的数据，包括各种讲话、发言、社交媒体、视频、短信、流媒体等等。

因此，先进而成熟的大数据平台需要对上述数据进行处理。但遗憾的是，目前能全部解决的大数据平台并不多见，原因很多，一是大数据技术发展时间并不太长，其技术积累需要时间;其次，大数据处理过程中非结构化数据，尤其是图像、音频、视频的处理难度较大;三是大数据与企业业务的结合程度高，需要对行业应用有深度认识。

上图为：Hewlett Packard Enterprise 中国区副总裁，软件集团总经理李时先生

近期，HPE举办“大数据世界之旅—北京站”活动，笔者了解到HPE大数据平台的最新进展，颇有收获。据HPE中国区副总裁，软件集团总经理李时先生介绍，HPE大数据平台主要包括三个方面的组件：

1、HPE IDOL，IDOL 主要分析结构化、非结构化、半结构化数据，包括视频、音频、图像、文本等数据。

2、HPE Vertica，Vertica 可以帮助我们更好，更快地分析企业所拥有的结构化数据，通过 HPE IDOL 和 HPE Vertica 结合则可以全面分析企业拥有的内部和外部数据，为企业创造价值。

3、HPE OnDemand Open API，可以通过云化的方式为开发者，企业开发人员、创业人员提供一个快速的做技术原型验证的平台，大家可以成熟地运用API 调用进行快速人脸识别。过去企业需要大量的数据科学家，大量的建模人员来实施的工作，现在简化到 Haven OnDemand平台上，从而可以帮助企业做快速的创新。并通过原型的建立，原型的验证把最终的产品环境放到 HPE Vertica 和 HPE IDOL上面，为企业创造更大的价值。

也就是HPE 大数据平台是个开放的软件架构，可以架构在传统企业的数据中心，也可以架构在企业的私有云、公有云，或者是混合云这样的 IT 基础架构上，并可基于全数据、实时分析能力的大数据分析平台构建应用系统。

李时说：“HPE围绕大数据平台生态系统，目前在中国已经有超过 20 家以上的合作伙伴，在不同行业有超过 200 家客户，通过这样的生态系统创建，能够帮助我们在全球领先的产品、技术和解决方案，结合中国本地的合作伙伴，做到在中国的落地创新。”

此外，上述提到的BlaBla顺风车、Facebook、中国移动的大数据创新案例，便一直活跃着HPE大数据平台的身影。