京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据影响到世界的呼吸
大数据的重要作用究竟有多大?这个问题,中国社会各界现在的认识似乎更加清晰。中国人民大学信息学院院长杜小勇最近有句话说的很经典:大数据正在成为当今世界最重要的土壤和基础,成为一切管理和决策的依据。运用新理念、新技术、新方法对大数据进行全生命周期的创新管理和应用,是推动国民经济转型和社会管理创新的重要契机,也是提升国家综合竞争力的重要趋势。这是否意味着大数据正在影响到整个世界的呼吸?如果从各国经济社会发展最新态势看,大数据扮演的角色的确日益重要,数据已成为一个国家基础性战略资源,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,以海量数据为基础的大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
数据定义未来,“十三五”规划即已提到,未来五年大数据影响力将不断扩张,相关技术将深入发展,大数据将从从互联网领域向其他行业急速蔓延,行业、金融、政府等领域将爆发大数据风潮。在这一背景之下观察正在举行的“2016中国数据库大会”,观察其所探讨的MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等颇具前瞻性的热点话题与技术,便能深切感到这一领域资源的充分挖掘、治理和应用,显然意义深远。
面向众多IT界、新闻界参会人士,Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL、柏睿数据等传统关系型数据库的技术专家,以及NoSQL、云计算等领域的技术专家和BTA等著名互联网公司的技术专家纷纷从“数据定义未来”角度,阐述了大数据的技术趋势和行业发展最新潮流。数据库架构与技术实现、传统关系型数据库的架构设计与优化、数据库加速技术、实时计算与流计算和特定领域的应用经验和优化心得,传统关系型数据库与新型数据库融合,包括NoSQL的技术应用实践,技术和产品的最新动态等都是讨论热点。
其中有两位专家的观点尤为引起关注。
“全球的企业数据库市场正在沿着三个方向持续地发展创新”,甲骨文公司副总裁吴承杨认为,首先是如何提升数据库软件本身的技术支撑能力,帮助企业客户迎接关键业务的挑战;即领先的数据库技术核心,在于如何在高可用性(High Availability)、高性能(High Performance)、高可管理(High Manageability)、高安全(High Security Ability)、高数据服务能力(High Data Service Ability)五个领域,为客户提供最根本的技术支撑。 其次是优化能力,即如何能够充分利用硬件技术实现性能、安全和管理的全面优化。优化涉及如何实现数据库定义服务器(Database Defined Server)的一体化智能架构(Engineered Systems)、内存加速(In-Memory)、芯片加速(In-Chip)三件事情。 第三是数据库发展的战略方向;即如何为企业级数据中心提供基于同样技术、同样架构和能够平滑移动的私有云、混合云、公有云产品方案。
“移动互联网的爆发使得每一只手机都成为传感器,物联网也得以利用移动互联网建立起来的技术架构及传感技术,使得物物互联及人物互联成为现实”。柏睿数据公司董事长兼CTO刘睿民对流数据库及内存计算加速物联网数据分析作了介绍。他认为,在物联网大数据的新兴环境下,物联网流动数据的实时分析将彻底改变数据分析的形态;巨量的物联网数据将从传感器直接刷新到内存,在内存中得以实时计算与分析,存储在磁盘上的数据更多的作为历史归档。刘睿民并向他的听众表示,柏睿数据推出的流数据库和大数据处理平台RDP,为各行各业无处不在的流动数据提供了一个理想的数据处理引擎。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22