大数据时代物流信息的机遇与挑战

全社会物流费用与GDP比例近年来一直徘徊在18%左右，但是市场经济不够规范，部分企业诚信缺失，企业营业能力比较弱，因此，物流行业还有很大提高空间。

IT技术应用不足。我国物流体系虽然做得很好，但是跟国际物流相比远远不够。大数据也有弊端，虽然带来了数据高度集中，但是如果数据毁坏丢失，风险是灾难性且难以承受的。

物流信息技术跨入大数据时代，物流行业面临着巨大的机遇与挑战。全社会物流费用与GDP比例近年来一直徘徊在18%左右，但是市场经济不够规范，部分企业诚信缺失，企业营业能力比较弱，因此，物流行业还有很大提高空间。

2013年物流行业杀出一匹黑马――菜鸟物流，欲求整合行业，使物流信息实时对接。菜鸟物流的出现是因为市场的向往和中国快递物流需求的飙升。目前，国内物流“三通一达”业务70%来自淘宝天猫，但是淘宝自建物流体系还是要依靠传统物流方式。2014年6月12日阿里巴巴与中国邮政达成战略协作，中国邮政全国相当广泛，最大的优势是仓库，与其达成合作，可以把中国邮政的闲散资源整合起来。中国物流企业在仓库、土地等资源竞争上存在劣势，远远达不到国际化。在这个过程中由于种种原因没有办法建自己的仓库，逐渐这些仓库都被国际物流公司占据，所以我国物流企业未来的空间会越来越少。

另外，IT技术应用不足。我国物流体系虽然做得很好，但是跟国际物流相比远远不够。最近有一个新概念――“数字工业经济”，认为未来所有公司都将成为IT公司，未来企业发展将走上IT，更准确讲所有公司的预算就是IT预算，所有公司都是IT公司，每个员工都是数字武装起来的。其实，IT最重要的是软件，所有平台、设备最终的灵魂是软件，未来软件和数据中心一样将是大趋势。云计算和大数据都是软件，云计算诠释软件定义，软件即服务，提供给用户服务是服务商运行在云计算的基础。

大数据是什么？大数据就是海量数据，软件是大数据的驱动力、引擎，软件改变世界。大数据把很多不相关的数据通过大数据技术关联、分析，发现之间的关联并得出一个结论，找出一个预测。大数据能为物流做什么？快件量的陡增并没有造成快件大面积延误，大数据可以做。大数据的典型案例就是天猫的“双11”，通过大数据分析“双11”有一个很有意思的现象，浙江收到快件3.5万个，发出11.8万个，没有大数据平台，阿里不可能达到几百亿收入。国外的几大物流公司都已开始用云计算、大数据技术服务企业发展。DHL（中外运敦豪国际航空快件有限公司）是全球最大物流中心之一，他们根据实时情况做到精确取货、交货。联邦快递是世界上最大快递集团之一，可以让包裹主动反馈，使客户任何时间得知包裹情况，实时更新和客户所处的地理位置，使包裹更快速、精确送达到客户手里。UPS（联合包裹服务公司）特有的基于大数据分析，可以实时分析车辆、包裹、用户喜好、送货信息，全程通过GPS跟踪，计划到2017年让每一位司机缩短1英里，增加派送力。

但是，大数据也有弊端，虽然带来了数据高度集中，但是如果数据毁坏丢失，风险是灾难性且难以承受的。另外，大数据时代没有隐私，隐私跟大数据相互结合，双方不断碰撞，而政府或者部门对大数据的方案有自己的需求，民众对保护个人隐私也在积极争取。在安全层面，我们都认识到信息安全的根本是技术装备的自主可控，目前安全防护在中国取得了巨大成功，国家非常重视数据库、操作系统等领域的自主创新，但真正实现产业化投入市场使用的很少，最重要的问题是产业链问题，数据库整个系统中没有支撑应用的环境。国内目前使用的数据库存储技术，以及上下游产业链技术都是国外开发的，存在壁垒，不兼容国产技术，所以有很大风险，因此只能靠产业竞争，靠市场来逐步发展自主可控的技术。另外，我们对互联网设备进行审查，国家制度很完善，但是执行得并不好，因此应尽快对网络安全立法，才能真正解决网络安全问题。