京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据揭示与众不同的豪华车市场
世界知名的管理咨询机构普华永道思略特日前联合大数据服务商宁芙科技推出了一份研究报告,通过大数据对豪华汽车消费者的消费行为进行分析,揭示了一些与人们日常感知所不同的规律和特点。
据普华永道思略特介绍,此次调查通过对豪华车消费者互联网生活行为的大数据分析,以洞察消费者和潜在消费者的消费特点,普华永道思略特对比分析了36款豪华车型共6万余名消费者在汽车相关网站上进行配置询问、询价、申请试乘试驾等行为,结果有以下五个有意思的发现:
一,女性对豪华车安全性更加重视。通过对不同性别消费者的大数据分析,一个出乎意料的发现是,女性最关注的是豪华车的安全性而不是颜值。调查得 出结论,最受女性青睐的品牌竟然是沃尔沃,而且沃尔沃品牌各种车型受女性青睐程度都很高。而其他一些原本认为是女性之车的品牌却不在其列。分析认为,沃尔 沃品牌的安全基因对女性,尤其是有孩子的母亲吸引力较大。
二,年轻人更喜欢大车。调查显示,对于稳重、典雅的豪华车,年轻人喜欢的比例更高。这与我们日常认为的年轻人更喜欢轻巧、运动车型的认识也有所 区别。其中,26岁至35岁是豪华品牌的主力军,甚至奔驰S级产品中,年轻人的比例高于总体平均值。一个有意思的特点是,25岁以下的年轻人对豪华轿车偏 好度更高一些,而已结婚成家比例较高的31岁至35岁的潜在消费者,相对而言更关注中大型SUV产品。分析认为,如果预设大型车就一定要走中老年路线,可 能不一定是正确的选择。
三,豪华车消费并不在黄金商圈。调查发现,豪华车客户平时消费比较集中的区域并不是传统的市中心黄金地段,更多是在自己的住所周边。从商圈分布来看,年轻的消费者普遍居住在非市中心的新兴社区和高端社区,真正的消费时间更多花在自身居住社区附近的商圈。
四,买入门级豪华车不一定不是真“土豪”。价格敏感度在一般的定量调研中难以获得准确的数据,但通过大数据能找到一个角度,相对准确地评估哪款 车型的潜在车主是不是“不差钱”。总体来看,不同豪华品牌车主的价格敏感度差不多。也就是说,消费者购买奥迪、沃尔沃,而不买奔驰、宝马,往往并不是因为 同级别的车型价格有明显差异的原因。数据分析先试,购买宝马3系的车主对价格敏感度最低,表明宝马3系的消费者更重视这个品牌带来的操控乐趣本身。
五,奔驰车主对真人秀节目最不感兴趣。大数据分析表明,豪华车潜在消费者对电影和真人秀的视频内容最为关注,而对在网上和手机上浏览电视剧和体 育方面的视频相对较少。分析原因,一方面豪华车车主们没有这么多时间去追剧,另一方面更关注实时的体育文字类新闻,而直接去看体育节目视频回放或视频直播 的相对较少。同时,不同品牌的潜在消费者在视频内容方面差异也较大,例如宝马潜在车主最喜欢看电影,沃尔沃的车主相对而言对电影兴趣较小,奔驰车主对真人 秀最不感兴趣,而奥迪潜在车主对真人秀最感兴趣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26