京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
检察技术部门应当如何应用大数据?
大数据一词由英文“Big Data”翻译而来,目前学术界和科技界都没有一个统一的定义。麦肯锡全球研究所认为:大数据是“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。
那么数据量达到多少可以被称为大数据呢?目前尚无明确的标准,但是通常认为,大数据一般应在10TB至1PB以上,而且除了数据量之外,需要考虑数据产生的速度及数据种类等因素。
大数据的特征有很多,其中最著名的提法是将它的特点归纳为4个“V”—Volume(大量)、Vvelocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,其中数据分析是最核心同时也是应有最广的一点。从若干数据中,“挖掘”出对自己有用的数据,并通过这些数据进行分析,得出结论。读心术”、“未卜先知”,都是大数据分析头上的耀眼光环。不管你信不信,“数据”真的会说话。人们在互联网上的一切行为都会留下数据,而通过对这些数据的分析,就能够得到消费习惯、职业、喜好甚至性格等信息。在这些信息的基础上,政府可以治理交通,减少犯罪率,而企业则可以利用这些数据进行有针对性的营销,提升业绩。
一、大数据能对检察工作提供哪些帮助呢?
(一)领导决策
借助大数据计算,发现一些人脑想象不出却又客观存在的事物关联,提供给领导,作为决策的重要依据。
(二)刑检部门办案
大数据的帮助主要体现在把卷宗变成数据,把提审变成数据,对于卷宗就是把纸质的变成电子的,然后放在专用内网上,然后根据检察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈现给他。同时提审则采取远程提审。节约时间,提升效率,再者同法院联系建立数字法庭,对于不方便到法庭的人证、物证都能够采取远程展示的方式。
(三)自侦部门办案
运用大数据技术,职务犯罪侦查工作模式也能够良性改变。作为反腐败的重要力量,检察机关将所调查了解的情况、证据上传到系统中,使得反腐工作在职务犯罪线索的发现、侦查情报的获取、职务犯罪形势的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。
(四)群众服务
大数据在群众接待方面,主要是通过群众在之前来访时记录的数据,自动感知、通过数据挖掘,预测出群众所需的服务,分析出人民群众的需求。特别是窗口部门,在排队人数过多时,自动报警,新增窗口分流等待群众。
二、大数据时代检察技术部门可以将大数据运用到哪些方面呢?
(一)实地勘察工作
实地勘察工作其根本的目的是为了将案件现场最真实的样子保留下来,来帮助日后的勘察工作中能更好的取材。这样在实地勘察的工作人员就可以利新的计算机技术将现场的实际情况拍摄下来,在通过计算机、互联网等技术将录像的保存文件经过各种技术的修正,最终整理好更加完成的现场证据。而在今后的发展过程中,现场勘察的录像证据还能通过计算机多次播放出来,并且能够随着读取器内容,对录像的内容的各个细节都可以随时观看,找到利于现场证据收集的信息。
(二)证据检察
与不具有数据特征的文件证据来说,利用计算机媒体和互联网的证据其优势有很多。第一,在使用计算机技术的证据收集和保存后,和文件的证据收档不同,计算机上的文件能够更加方便的移动、调用和查看,大大方便文件的使用性能,而且文件的保存更加合理性,对案件证据检察的使用提供了很大的方便。第二,随着计算机技术的不断提升,各种计算功能的使用,对证据的统计功能也在提升,而且计算机数据的存储功能与文件的储存功能对于,前者能够将证据的信息转成更加方便读取的信息数据,可以在读取的过程中直观的读取到有价值的信息,文件检验的结果也更加合理、准确。第三,利用计算机等技术的证据检察,检察技术的使用人员操作起来更加便捷,这样就大大提升了检察人员的工作效率,提高监察机关的工作效率和质量。
(三)文件检验
往往在司法鉴定中检察结果需要通过印文来检察其真实性的程度中,检察技术的人员需要通过检察技术来辨别印文是否真实,来参考资料的价值。对此,就可以利用新时代的计算机技术将印文利用更加先进的检察技术进行分辨,确保检察的结果更加权威。并且检察的结果可以通过互联网的形式传送到检察观看人员的计算机中。这对于传统的检察技术手段来说,手工测量和通过不同的工具进行对比和分析,大大节省了检察的时间,从人力和物力上做了节省,诸多数据的使用都减低了印文检察的中间环节。
(四)法医检察技术
在需要对人体进行医学检察的过程中,大数据时代发展后,检察技术也加人了计算机技术检察,完善信息整合,电子传输等功能,检察人员只需操作计算机就可以实现法医检察的过程,通过计算机程序检察的结果,将检察的报告以特殊的形式反映到计算机中。
总之,在大数据时代发展的过程中,从计算机技术、数据分析等各个方面对检察技术有了新的要求,大数据应用前景为检察机关和新兴科技产业的结合搭建了新平台。然而,大数据技术是否能转化为提高检察机关工作效率的加速器,逐步推广应用到检察业务上,真正实现“数据—信息—知识”的转化,助推检察事业的科学发展,还需在应用推进中不断摸索,协调好管理、技术和理念的转变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22