京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
sql语句 之聚合函数
聚合分析
在访问数据库时,经常需要对表中的某列数据进行统计分析,如求其最大值、最小值、平均值等。所有这些针对表中一列或者多列数据的分析就称为聚合分析。
在SQL中,可以使用聚合函数快速实现数据的聚合分析。与第7章介绍的SQL中的函数不同,聚合函数是对列中的一系列数据进行处理,返回单个统计值;而前面的函数则是对列中的单个数据进行处理。
聚合函数

SUM()
返回选取结果集中所有值的总和
MAX()
返回选取结果集中所有值的最大值
MIN()
返回选取结果集中所有值的最小值
AVG()
返回选取结果集中所有值的平均值
COUNT()
返回选取结果集中行的数目
SUM()
SELECT SUM(SAL) AS BOYSAL FROM TEACHER WHERE TSEX='男'
当对某列数据进行求和时,如果该列存在NULL值,则SUM函数会忽略该值。(加上all也对每列进行求和)
COUNT()
必须指定一个列的名称或者使用星号,星号表示计算一个表中的所有记录。两种使用形式如下。
* COUNT(*),计算表中行的总数,即使表中行的数据为NULL,也被计入在内。
* COUNT(column),计算column列包含的行的数目,如果该列中某行数据为NULL,则该行不计入统计总数.
注意
COUNT(*)函数将准确地返回表中的总行数,而仅当COUNT()函数的参数列没有NULL值时,才返回表中正确的行计数,所以仅当受NOT NULL限制的列作为参数时,才可使用COUNT( )函数代替COUNT(*)函数。
SELECT COUNT(TNO) AS TOTAL_TNO, COUNT(TNAME) AS TOTAL_TNAME, COUNT(SAL) AS TOTAL_SAL
FROM TEACHER
使用COUNT( )函数对多列中的数据计数
对多列计数,则需要将要计数的多列通过连接符连接后,作为COUNT( )函数的参数
(暂时无例子 以后补充上来)
最大/最小值函数—MAX()/MIN()
列中的数据可以是数值、字符串或是日期时间数据类型。MAX()/MIN()函数将返回与被传递的列同一数据类型的单一值
这里举一个例子,有典型性的.
SELECT MAX (AGE) AS MAXAGE FROM TEACHER (取年纪最大的老师)
但是通常取出来后是要看老师的基本信息的,如姓名,性别,工作的年限等.
然而SQL不支持如下的SELECT语句
SELECT TNAME, DNAME, TSEX, MAX (AGE) FROM TEACHER
那该怎么办了?
SELECT TNAME, DNAME, TSEX,SAL ,AGE FROM TEACHER
WHERE AGE=MAX (AGE) 就可以
当列的类型是 字符串或者日期时

均值函数——AVG()
AVG()函数的执行过程实际上是将一列中的值加起来,再将其和除以非NULL值的数目。所以,与SUM( )函数一样,AVG()函数只能作用于数值型数据,即列column_name中的数据必须是数值型的。
SELECT AVG (column_name) FROM table_name
当你想显示 其他信息时,如姓名,年纪,方法如下
SELECT * FROM TEACHER
WHERE AGE >= (SELECT AVG (AGE) FROM TEACHER)
ORDER BY AGE
聚合分析的重值处理
5种聚合函数,可以作用于所选列中的所有数据(不管列中的数据是否有重置),也可以只对列中的非重值进行处理,即把重复的值只取一次进行聚合分析。当然,对于MAX()/MIN()函数来讲,重值处理意义不大。
可以使用ALL关键字指明对所选列中的所有数据进行处理,使用DISTINCT关键字指明对所选列中的非重值数据进行处理。以AVG()函数为例,语法如下。
SELECT AVG ([ALL/DISTINCT] column_name)
FROM table_name
与聚合函数分不开的东西那算是分组了
GROUP BY子句创建分组
SELECT column, SUM(column)
FROM table
GROUP BY column
说明:GROUP BY子句依据column列里的数据对行进行分组,即具有相同的值的行被划为一组。它一般与聚合函数同时使用。当然,这里的SUM()函数也可以是其他聚合函数。所有的组合列(GROUP BY子句中列出的列)必须是来自FROM子句列出的表,不能根据实际值、聚合函数结果或者其他表达式计算的值来对行分组。
GROUP BY子句根据多列组合行
SELECT DNAME,TSEX, COUNT(*) AS TOTAL_NUM
FROM TEACHER
GROUP BY DNAME,TSEX
ROLLUP运算符和CUBE运算符 主要用语扩展,暂时不写.以后添加.
HAVING子句
GROUP BY子句分组,只是简单地依据所选列的数据进行分组,将该列具有相同值的行划为一组。而实际应用中,往往还需要删除那些不能满足条件的行组,为了实现这个功能,SQL提供了HAVING子句。语法如下。
SELECT column, SUM(column)
FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
说明:HAVING通常与GROUP BY子句同时使用。当然,语法中的SUM()函数也可以是其他任何聚合函数。DBMS将HAVING子句中的搜索条件应用于GROUP BY子句产生的行组,如果行组不满足搜索条件,就将其从结果表中删除。
HAVING子句与WHERE子句
HAVING子句和WHERE子句的相似之处在于,它也定义搜索条件。但与WHERE子句不同,HAVING子句与组有关,而不是与单个的行有关。
* 如果指定了GROUP BY子句,那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于这个GROUP BY子句创建的那些组。
* 如果指定WHERE子句,而没有指定GROUP BY子句,那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于WHERE子句的输出,并把这个输出看作是一个组。
* 如果既没有指定GROUP BY子句也没有指定WHERE子句,那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于FROM子句的输出,并把这个输出看作是一个组。
1.
SELECT DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl
FROM TEACHER
WHERE TSEX='女'
GROUP BY DNAME
2.
SELECT DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl
FROM TEACHER
GROUP BY DNAME
HAVING TSEX='女'
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01