京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来大数据改变行业状况
2015年8月6日,由中国电子信息行业联合会主办,奥维云网(AVC)承办的“2015中国互联网+创新大会”在北京成功举办。本次大会围绕“互联网+时代信息消费产业的发展新模式、新思路”等主题展开智慧讨论,不仅有政府部门相关领导、行业专家、学者与会,还吸引信息消费领域的相关企业积极参与。
互联网思维,从经验决策到数据决策
随着互联网、移动互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,数据已全面融入到各个产业,标志着大数据3.0时代的到来。正如奥维云网(AVC)首席技术官巫新宇会上提出:“大数据时代,企业发展开始从经验决策到数据决策的转变”。
大数据,可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商,融入到一个大的环境中,无论是企业级市场还是消费级市场,还是政府公共服务,都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。
奥维云网(AVC)基于用户需求和用户体验,专注于智慧家庭领域,以开放式大数据平台为核心资源,整合全产业链数据体系,从社交媒介,企业自身,智能硬件等多方面出发,搭建大数据资源平台和大数据运营能力平台,构成奥维云网(AVC)所倡导的大数据研究模式。集商业理解、数据采集、分析处理、储存计算为一体的大数据服务体系,借助专业的分析结果,从传统的经验决策、一言堂转化为科学的数据决策,为企业精准营销,商业智能决策提供可落地和有效的大数据应用服务。
“大数据研究模式有望颠覆现有咨询行业的运行模式,同时开辟一个数百亿乃至上千亿的市场新蓝海。” 巫新宇对大数据研究模式信心满满。
2015智能化个人终端发展趋势
软件与移动智能终端硬件的相互促进、相互推动,人机交互、移动操作系统、语音智能等技术的接连突破,可穿戴智能设备正在形成一股新的市场潮流。根据奥维云网(AVC)数据监测显示:智能手机销量呈快速上升趋势,2014年销量为42116万台,2015年有望达到48138万台,预计到2016年可达53819万台 。预计到2016年,市场规模会增到228亿以上。
奥维云网(AVC)副总裁刘闯在会上表示:随着智能手机及智能可穿戴设备的发展和网络平台的进一步完善,智能手机和可穿戴设备是数据终端收集装置,可以长时间连续不间断的采集用户使用过程中产生的数据;然后将数据上传到云端,通过大数据分析,可以更好的发现用户的关键特征,为用户提供量身打造的意见和建议,可以进一步提升用户对于终端设备和软件设备的使用黏性,利用互联网大数据、云服务,互联网企业可以打造开放的数据平台和生态平台,将产品很好的融合在一起形成大生态环境。
未来移动智能终端的形态、功能和性能都具有无限可能性。目前,可穿戴设备和手机仍是主要的智能终端,各大手机品牌商和可穿戴设备企业更是绞尽脑汁参与对智能硬件市场的竞争中。
“截至2015年6月,我国手机网民规模达5.94亿,较2014年12月增加3679万人,网民中使用手机上网的人群占比由2014年12月的85.8%提升至88.9%,通过台式电脑、笔记本电脑和平板电脑接入互联网的比例均有下降。随着手机终端的大屏化和手机应用体验的不断提升,网民上网设备逐渐向手机端集中。手机和可穿戴市场仍有巨大发展空间。”中国互联网络信息中心副主任刘冰在发言中表示。
信息消费产业迎来爆发式增长
互联网+、工业4.0、外贸新政等利好政策下,物联网、云计算、大数据等信息技术的加速渗透,培育了移动互联网、跨境电商、农村电商、智慧城市等新的信息消费热点,有望成为推动经济转型的新引擎。
“信息消费产业迎来爆发式增长,预计2015年信息消费规模将超过3.2万亿元,较2014年将增长20%以上。信息消费市场商机无限,引发行业更加激烈的竞争,智能电视作为电子信息的显示窗口,在互联网+时代,企业纷纷转型升级”,中国电子信息行业联合会执行秘书长高素梅表示。
国家发展改革委员会学术委员会秘书长张燕生表示:“一带一路”战略实施,把市场从中国视野推向全球视野,信息消费蕴含巨大市场潜力。不仅可以推动国内的市场消费,还可以拉动全球经济增长。
据中国互联网络信息中心副主任刘冰透露,截至2015年6月,我国互联网普及率为48.8%,网民规模达6.68 亿,其中,手机网民规模达5.94亿,网民中使用手机上网的人群占达到88.9%,呈高速增长态势。手机网民的激增,必然会给移动消费带来更多的用户,其中信息消费也会呈现爆发式增长。
未来大数据改变行业状况
正是看到互联网、大数据、信息消费的重要性和发展趋势,本次会议不仅吸引力包括小米、东软等典型互联网企业的参与,也吸引了包括中兴通讯、四川长虹等国内著名硬件制造企业与会,使得本次会议成为互联网信息消费的风向标。
四川长虹电器股份有限公司副总经理郭德轩表示:“长虹并不是一个“传统”的企业,在国内打造硬件+软件+服务的全产业链模式,在国际立足四川,推进国际化市场拓展,完善全球产业布局,为全球100多个国家和地区提供产品和服务,以人为中心,不需要遥控器,只用手机实现多屏互联,实现互联网+时代下的长虹智能转型之路“。
“移动通讯技术,4G、5G和智能终端,带来更便利的生活体验,人们对于智能生活的看法也各不相同,但是人们对智能生活的期待却是相同的,即更舒适,更方便、更安全和更健康。“这是中兴通讯技术总监钱鹏在与会讲话的观点。
奥维云网总裁文建平坦承,对于奥维云网(AVC)来说,承担举办本次大会,是为了搭建一个服务平台,让更多的互联网企业和更多拥抱互联网的企业,分享交流在互联网大数据方面的经验,共同推进互联网大数据建设,分享大数据带来的行业红利。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02