大数据安全隐私问题 仍没有得出定论

　　数据传输、存储、管理、数据分析和数据挖掘已经成为众人关注的焦点，但是这些过程中存在着大量的安全和隐患。大数据传输和存储都是对个人数据的分析整理，是整个大数据环节中的一部分，同时也是最为关键的一个环节。

　　人们每天在互联网上制造着大量的数据与信息，而这些数据信息在包含了我们每个人的隐私，如果这些数据被人利用，那么后果可想而知，给我们带来的损失也是不可估量的。

　　相对于个人来说，企业使用的大数据模型较为复杂，从功能角度来看也是不一样的。通常企业的数据来源有多种方式，第一种是企业自身的数据信息，包括对客户资料的整理以及企业内部的数据信息。第二种是来自第三方的平台，比如Facebook、新浪微博这样的社交平台。通常情况下来自第三方平台的海量数据更具有挖掘价值，而来自企业内部的海量数据更具有直接的分析价值。

　　在每个人的数据信息中存储着数据创造者的很多个人隐私，比如他们每天做了什么。举个简单的例子，谷歌地图上提供了很多公共链接，人们可以点击链接获取希望得到的数据信息，但是这些链接是不安全的，因为你在点击的同时就会留下你所在的位置信息，从你希望获取的信息中可以推断出你现在正在做的事情。你获取一条酒店的信息那就意味着你现在需要寻找一家酒店，也许是你累了，也许你只是需要一家酒店。

　　例如之前国内某些快捷酒店的用户数据库泄漏，你可以直接在网上找你的消费记录，海量的用户数据信息可以帮助企业分析消费者的消费习惯，也可以帮助企业打垮自己的企业形象。个人身份信息的泄漏让人们开始关注大数据本身的数据安全，你的个人数据很可能就成为别人手中的利益。

　　为了防止这种情况，负责保护私人数据组织传统上使用去识别方法，包括匿名，加密，密钥编码和数据分片，从真正的身份拉开距离的个人身份信息。

    虽然匿名去除姓名，地址和社会安全号码保护隐私，替换此信息昵称，假名和人工识别。钥匙编码编码个人身份信息和建立密钥进行解码，从而。数据分片脱落在一个水平分区中的数据的一部分，提供了足够的数据一起工作，但还不足以重新标识的个人。

　　身份重构

　　但是，计算机科学家已经证明他们可以使用的数据，是不是PII，重整相关的人的身份。“有很多方法，一旦你甚至一种类型的数据一起工作的拼凑数据一起回来，”基思·卡特，兼职教授，新加坡国立大学商学院说。如果一个品牌或政府收购涵盖一年的GPS记录列表，它可以用它来学习了很多关于一个人或数人，包括他们的身份。

    “你将能够轻松地发现他们是通过识别他们经常来自于早上七八地址谁，你将能够看到学校或办公室，他们然后才显示出来，你将能够学习在那里他们又回到了晚上，大数据世界亚洲2013“发布会”话音刚落，一个扬声器在说“。

　　从这一点，有人可能会得到他们的名字和地址与准确使用公共地址查询工具的高度。有姓，他们可以决定哪些家庭成员是由他们结束了，一旦他们离开家的早晨，无论是在小学或中学，或在某一个地方工作。

　　有关数据专家指出，从数据块重新标识人的能力对隐私政策的负面影响，并削弱了信心匿名。此外，文章认为，是商业模式，特别是在医疗保健，在线行为广告，和云计算的重要组成部分。一个含义是，如果企业盘踞在作为隐私的解决方案，这可能使他们很难找到和资助一个替代的解决方案。所以，这导致重新识别滥用可能还会持续很长一段时间。

　　但是，这种假定政府和企业有信心在匿名摆在首位，根据卡特，谁拥有了与角色与埃森哲，高盛和雅诗兰黛的角色。这里也有一个假设，即企业和政府花了很多钱的东西，不提供商业价值，卡特笔记。事实上，政府和企业所做的是通过使用 /匿名给自己安全的港湾。而且，即使企业不使用，法律后果是在手腕上一巴掌，卡特证实。

　　事实是，有可能永远是对大数据隐私问题，价格适中或其他适当的解决方案。有可能仅是保护企业和其他实体责任，同时安抚人的数据是有风险的解决方案。不幸的是，对于个人来说，这意味着，滥用确实会继续，而不管该溶液在手。