热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读移动应用数据的六个分析难点
移动应用数据的六个分析难点
2016-03-24
收藏

移动应用数据的六个分析难点

哪怕已经已经通读互联网数据分析的理论，但在实际运用到移动应用中时还是遇到有不少的难题。

而通过针对数据分析在移动应用领域的使用，文章列举了六个在移动应用中的数据分析难点以供大家参考。通过对这些难点的归纳整理，籍以帮助大家找到解决问题之道。

1.很难获得用户操作行为完整日志。

现阶段数据分析以统计为主，如用户量、使用时间点时长和使用频率等。一是需要识别用户，二是记录行为容易引起程序运行速度，三是开发成本较高。

2.产品缺乏核心指标。

这需要分析人员足够的了解产品，产品有了核心指标，拆分用户操作任务和目的，分析才会有目的，否则拿到一堆数据不知如何下手。比如讲输入法的核心指标设为每分钟输入频率，顺着这个目标可以分析出哪些因素正向影响（如按键容易点击）和反向影响（如模糊音、误点击和点击退格键的次数）核心指标。

3.短期内可能难以发挥作用。

数据分析需要不断的试错，很难在短期内证明方法的有效性，可能难以获得其他角色的支持。

4.将分析转化为有指导意义的结论或者设计。

看过某应用的近四十个设置项的使用比例，修改皮肤使用率较高，而个别选项使用率不到0.1%，依次数据可以调整设置项的层级关系，重要的选项放置到一级强调显示，低于5%的可以放置二三级。功能使用率的分析是比较容易的切入点。

5.明确用户操作目的。

功能对于用户而言，使用率不是越高越好。增加达到的目标的途径，用户思考成本增加，操作次数会增加，比如搜索。在应用中使用搜索可能说明用户没有通过浏览找到想要的内容，如果用户搜索热门内容，说明应用展示信息的方式出现问题。

6.考虑到运营需求。

之前做过的工具型应用，设计的核心指标是提高操作效率，减少点击次数、等待时间和手指位移等，最快的时间完成操作。而一些浏览型产品用户的目的并不明确，大致有浏览、查询、对比和确定目标等四类用户行为，需要兼容用户目标不明确情况下操作，引导用户选择的同时还要在过程中展现更多的内容，刺激用户点击。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试教材；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试题库；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 了解咨询CDA院校合作；

数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归
下一篇2020美国总统竞选大戏开锣，川普当选的奇迹会再发生吗？
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询