京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示网络让我们的思想变得不再开明
人们往往称赞现代网络让交流变得更为民主,称赞它提供了一个开放的平台,让个人的声音和影响力可以传达到更广泛的人群,因为网络不需要像传统媒体这样的把关人。
但是,分析公司Civis的创始人、2012年奥巴马竞选活动的首席分析官丹•瓦格纳(Dan Wagner)说,实际情况并非如此。
瓦格纳在SXSW音乐科技大会上解释了为什么相对于其他业务或行业,政治竞选活动更侧重于使用数据分析。这主要归结于四个方面的因素:非常明确的最后期限、组织文化的缺乏、失败后遭到羞辱的高风险以及可资利用的较少资源。这意味着,你必须用最少的资源达到目的。
接着,他利用现在的共和党总统候选人竞选流程,尤其是特朗普及其支持者的例子,揭示了一些非常有趣的认识:我们的在线网络正在影响着政治进程和整个社会。
Civis公司分析了每个竞选者的粉丝群后发现,特朗普的支持率在一开始被低估的原因是其中很多粉丝并不是经常投票的人。因此,他们投票偏好不为人知。
瓦格纳接着谈到了数字渠道在特朗普竞选活动中的作用。他在演讲中提到了一个视频,在该视频中,员工被告知他们的公司将会从印第安纳波利斯搬迁到墨西哥。从观众举手的情况来看,只有大约15%的人看过这个视频。但是,特朗普的支持者们则100%看过这个视频。
如果你是一名特朗普支持者,你很可能会通过网络与其他特朗普支持者联系在一起。他们会没完没了地分享这类视频。
通过进一步分析两个带有浓厚政治色彩的Twitter账户Conservative Warrior(保守党战士)和The Fighting Liberal(战斗的自由主义者),瓦格纳揭示了在线回音室或瓦格纳所谓的“数字部落”的发展情况。这两个Twitter账户的用户群体均只在各自的账户中相互联系。
人们很早就了解到互联网可能会在聚集在一起的人群中创造一种“向内看的效应”。但是,瓦格纳的分析证实了这个问题的严重性。对于政治竞选者来说,他们现在的挑战变成了:当个人只与具有相同观点的人联系的时候,竞选者如何改变他们的观点,影响他们的投票结果。瓦格纳认为,这种情况是民主的真正威胁。
对于全社会来说,更大的问题是:如果我们所有人都只在网络上的各个窄小的圈子里相互交流,我们最终可能会变得越来越难以接受新思想,越来越害怕不同于自己圈子的东西。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08