京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从大数据分析看“限塑令”落实之失
从国家发改委环资司获悉:“限塑令”自2008年6月1日正式实施7年来,超市、商场的塑料购物袋使用量普遍减少了三分之二以上,累计减少塑料购物袋140万吨左右,相当于节约840万吨石油、节约标煤1200多万吨、减排二氧化碳近3000万吨(2月17日《人民日报》)。
此前,曾有媒体发文称“限塑令”实施7年名存实亡,让超市大赚。国家发改委发布这一信息,应是对媒体的回应,肯定了“限塑令”实施7年的成绩。我以为,国家发改委因为有具体数据,更有说服力。但媒体提出的“限塑令”执行中的问题,也是正确的,需要研究落实。
通过国家发改委发布的大数据,我们发现,7年减少140万吨购物袋是可信的。在“限塑令”实施之前,我国2007年的塑料购物袋消费已达100万吨。“限塑令”实施之后,2009年以来,我国塑料购物袋消费量持续保持在80万吨以下,2015年国内塑料购物袋消费量约70万吨,7年减少140万吨符合逻辑。
只是,这里忽视了一个“此增彼减”的问题,也暴露“限塑令”落实中的失误。具体地说,就是超市使用的购物袋大幅度减少,而中小市场,尤其是集贸市场的购物袋使用反而大幅度增加。数据显示,无论是2009年还是2015年,超市使用的购物袋都在30万吨以下,比2007年下降了三分之二以上。由此推算,2007年的100万吨中,超市使用的就达到90万吨,可以算出集贸市场使用的只有10万吨。而到了2015年,整个市场塑料袋使用了70万吨,减去超市的30万吨,说明集贸市场反而由2007年的10万吨猛增到了40万吨。换句话说,超市使用的塑料袋减少了三分之二,而集贸市场使用的塑料袋反而增加到了4倍。
这样的数据分析,也是符合我们的生活体验的。我们到超市去购物,一般是不提供塑料袋的,但一到农贸市场,“限塑令”几乎无效。为什么舆论认为“限塑令”执行7年成绩不明显?除了消费者的习惯问题、执法问题、源头治理问题、替代产品的性能和价格问题等,更有一个工作方面的偏颇:只对超市要求较高、监督较严,却放松了对比超市更加面广量大的中小市场特别是集贸市场的监管。这样做的结果必然是“东沟钓鱼,西沟放生”,甚至新增的多于减少的,把我们费尽力气取得的限塑成果冲得荡然无存、不降反增了。
认真看一看“限塑令”,要求对象是“所有超市、商场、集贸市场等商品零售场所”,我们只抓住超市,丢掉商场和集贸市场等商品零售场所,岂不是让法律打了折扣?当然,可能因为超市的运行比较规范,也容易有抓手,而集贸市场人员复杂,工作难抓,因此先易后难了。从工作方法上说,或许是可以理解的。但是,当“限塑令”施行7年之后,如果还是只抓超市,看着集贸市场超薄塑料袋横行,继续向客户免费提供,我们的监管部门难道不是失职?
分析国家发改委的大数据时,我们应该发现工作中的失误,赶快把“限塑令”的落实从超市推广到全部的商场和集贸市场,这事实在不能再等了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26