京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从大数据分析看“限塑令”落实之失
从国家发改委环资司获悉:“限塑令”自2008年6月1日正式实施7年来,超市、商场的塑料购物袋使用量普遍减少了三分之二以上,累计减少塑料购物袋140万吨左右,相当于节约840万吨石油、节约标煤1200多万吨、减排二氧化碳近3000万吨(2月17日《人民日报》)。
此前,曾有媒体发文称“限塑令”实施7年名存实亡,让超市大赚。国家发改委发布这一信息,应是对媒体的回应,肯定了“限塑令”实施7年的成绩。我以为,国家发改委因为有具体数据,更有说服力。但媒体提出的“限塑令”执行中的问题,也是正确的,需要研究落实。
通过国家发改委发布的大数据,我们发现,7年减少140万吨购物袋是可信的。在“限塑令”实施之前,我国2007年的塑料购物袋消费已达100万吨。“限塑令”实施之后,2009年以来,我国塑料购物袋消费量持续保持在80万吨以下,2015年国内塑料购物袋消费量约70万吨,7年减少140万吨符合逻辑。
只是,这里忽视了一个“此增彼减”的问题,也暴露“限塑令”落实中的失误。具体地说,就是超市使用的购物袋大幅度减少,而中小市场,尤其是集贸市场的购物袋使用反而大幅度增加。数据显示,无论是2009年还是2015年,超市使用的购物袋都在30万吨以下,比2007年下降了三分之二以上。由此推算,2007年的100万吨中,超市使用的就达到90万吨,可以算出集贸市场使用的只有10万吨。而到了2015年,整个市场塑料袋使用了70万吨,减去超市的30万吨,说明集贸市场反而由2007年的10万吨猛增到了40万吨。换句话说,超市使用的塑料袋减少了三分之二,而集贸市场使用的塑料袋反而增加到了4倍。
这样的数据分析,也是符合我们的生活体验的。我们到超市去购物,一般是不提供塑料袋的,但一到农贸市场,“限塑令”几乎无效。为什么舆论认为“限塑令”执行7年成绩不明显?除了消费者的习惯问题、执法问题、源头治理问题、替代产品的性能和价格问题等,更有一个工作方面的偏颇:只对超市要求较高、监督较严,却放松了对比超市更加面广量大的中小市场特别是集贸市场的监管。这样做的结果必然是“东沟钓鱼,西沟放生”,甚至新增的多于减少的,把我们费尽力气取得的限塑成果冲得荡然无存、不降反增了。
认真看一看“限塑令”,要求对象是“所有超市、商场、集贸市场等商品零售场所”,我们只抓住超市,丢掉商场和集贸市场等商品零售场所,岂不是让法律打了折扣?当然,可能因为超市的运行比较规范,也容易有抓手,而集贸市场人员复杂,工作难抓,因此先易后难了。从工作方法上说,或许是可以理解的。但是,当“限塑令”施行7年之后,如果还是只抓超市,看着集贸市场超薄塑料袋横行,继续向客户免费提供,我们的监管部门难道不是失职?
分析国家发改委的大数据时,我们应该发现工作中的失误,赶快把“限塑令”的落实从超市推广到全部的商场和集贸市场,这事实在不能再等了。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09