京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析方法:探索更好的商家服务
在消费升级时代,一件商品如何以更好的方式,从卖家抵达买家?
在阿里巴巴电商平台上,商家、服务商和阿里巴巴一直共同在眼观六路耳听八方使劲浑身解数地思考并探索这个商业命题。
电商发展初期,商家服务就是在淘宝或天猫上,做最基础的商品展示和运营;
时代在变化,商家服务也在变化。如今,其工作范围大大扩张,工作方式千变万化,可以做视频吸引买家观看,可以包装“网红”黏住粉丝,可以输出内容,可以利用阿里的大数据做个性化页面设置……
3月2日上午,在阿里巴巴举办的2016商业服务生态峰会上,商家事业部总经理张阔发表了主题演讲,阐述了商家服务的趋势和未来的诸多可能性。
以下为张阔演讲,经《天下网商》整理:
大家好!我是阿里巴巴商家事业部总经理张阔。在2011年加入阿里巴巴,我想问一下在座的各位在2011年就与开放平台的服务商有接触的举手,看看有多少5年一起走过的朋友和老师们。我想在座的很多人也是我在从事与互联网商业相关的启蒙老师,因为最早来的时候,很多的事情需要与大家一起摸索探索,这也是一个很奇妙的过程,这个平台就是这样一个奇妙的平台。而我们所做的事情是为了这个生态系统的繁荣共同努力,这里会产生很多奇妙的反应。
2011年,整个阿里推出开放平台,同时有服务系统升级,所有的开发者可以去做内容,做应用,然后面对广大的商家服务。原来我们讲服务商有简单的几类,运营服务商和机动服务商等等。今天我们看到市场的服务化,包括云客的服务、媒体的制造者,包括越来越多的达人、网红都是整个生态系统里面连接消费者很好的载体。
刚才逍遥子提了聚石塔,聚石塔我们当时想解决问题,包括双11大促,商家着急服务商也是束手无策。2012年开始,聚石塔大概在云端处理5%,2015年这个比例到了75%。聚石塔的变化让我们感受到整个生态系统的力量,通过服务商帮助商家完成生态升级,商家的数据与阿里系统的数据可以做实时流通。以前我们每次双11做的一件事,是全国巡回到服务商走一天,实际上是想通过云的办法化学反应式解决这个问题,因为所有服务商的系统和阿里系统是连在一个大的云上,通过电商平台聚集SAAS云、服务云。通过聚石塔这一件事,我们其实是帮助中国的软件业、IT行业完成一次SAAS化的升级,现在整个阿里巴巴电商体系内的所有IT的服务商70%已经走到了云端。
2013年千牛,这是我们商家操作的客户端,现在日活商家用户达到750万;千牛上面有一个牛吧,是商家和媒体互动,有很多线下活动,牛吧每个月整体有效用户数达到480万。还有阿里小微金融的合作,在千牛上帮助卖家融资和理财的数量达到238亿。所以千牛是一个操作平台,一开始希望推出一个商家在PC和移动端能够办公的平台,到今天它已形成一个生态系统,今年我们希望帮助千牛完成整体云平台升级。现在每月有500万的用户消费媒体资讯,我们希望把千牛打造成第一商业媒体门户。
第三个希望能够探索很多新的通路、新的供应链,甚至是金融供应链上的新兴服务能力的拓展,在天猫、淘宝、1688很多商家也是买家,也需要上一级的商家解决问题。比如说希望找一些韩国、海外的优质的供应链帮我来提供素材,提供设计与生产,这些事情都可以在平台上完成协同。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24