京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据和创业到底有着什么神秘关系
怎样利用大数据的思维方式和大数据的分析方法帮助平台上的创业者?怎样用大数据创新创业?这是南开大学科技成果转化中心主任高翔思考最多的问题之一。在2015年全国大学生创业实训营的交流活动中,大咖云集的大数据讨论吸引了全场营员的注意。有人在朋友圈写道:“大数据时代来了,我们能做什么呢?”数据分析师应该重视!
“因为智能手机或者其他的智能终端的产生,大量以前不可以被数据化的东西被数据化;一旦被数据化,这个节点可以被周围的节点感知。就在此刻,这个世界正在迅速智能化。”长实资本合伙人、腾讯互联网社会研究院原副秘书长何华峰说,“这两年我很有运气能够看到行业重新构造,传统企业被颠覆,一大波创业企业产生。”
何华峰和团队研究滴滴打车,发现这家3年时间达到250亿美元市值的公司所做的“无非是连接两个点”,即汽车的位置信息和人的位置信息。
“只要能在数据中发掘出一个节点,让它发出数据跟周围的节点相连,就能造就很牛的企业。”何华峰说。
2012年天津市提出要发展大数据产业,规划被交给南开大学。高翔和一批专家一起研究了解学生创业者对大数据的思维方式和分析问题的方法。在他看来,大数据可以帮助青年创业者找到自己的“赛道”,即创业的需求和关键点所在。
携程网是产业中被何华峰看好的一个例子。沈南鹏从耶鲁大学毕业回国创办携程网一年后,从后台数据敏锐地发现:国内最紧缺的酒店是价格在每晚100~200元的酒店。对应这个需求,他创立了如家连锁酒店。
“不过对于学生来说,自己做一个携程网或者阿里巴巴这样的平台依然很遥远,一个现实的方式就是借势。”他说。
高维创业岛大数据投资总监冷静很明白开源资源的价值。
10年前百度刚开始推出竞价排名,在竞价排名里每一个关键词都有价格。冷静的团队通过技术手段一口气找到了将近100多万个关键词的价格,由高到低排序,明确 知道哪些是价格最高的行业。后来,他们又将淘宝的销量做了一个大数据分析,发现奶粉是淘宝上销量最热的产品之一。原来奶粉安全问题事件之后,大家都在通过 淘宝购买海外的奶粉,所以奶粉就成了一个非常好的赛道。
除了找赛道,大数据还可以为创业者找人。
确定与一个几乎陌生的人进行资金合作之前,冷静会去查找他的芝麻信用分。芝麻信用分是阿里巴巴基于之前的淘宝交易平台向大众提供的一个开放数据接口。如果芝麻信用分 高于750分,他会觉得这是一个可以信任的人。更方便的识人大数据来自微信朋友圈,很容易看到这个人是不是靠谱,是不是有资源跟自己进行匹配,从而帮助判 断可不可以合作。
在江苏中科龙梦科技有限公司总经理张福新看来,大数据为创业者提供的,是一个无限的资源平台。
这位我国第一款高性能通用CPU龙芯的主要设计人员之一毕业于中科大少年班,可以算是学霸。很多学生“年年都考试,年年都在做题,而有些成绩很好的同学会有总结错题的习惯,但还是有很多同学做完题就扔掉了”。于是,他的团队在推广龙芯的过程中,通过学生的错题纪录,归纳出这个学生哪个方向的学术结构有问题, 以便家长和老师有针对性地做更加有效的补偿措施。这样,让“没有主动发现能力的人能够得到纠正的机会”。
这里的大数据,可以是开源的,也可以是自己积累的。江苏常州养蟹产业发达,养蟹对水质要求很高,一旦某个晚上水温度太高或者氧气不足,螃蟹就全死了。监控水质可以搭建传感器,汇总信息。精做下去,数据积累多了,就是大数据,形成一个养蟹的智慧库。
张福新认为,如果大数据的产业是建大楼,那他所从事的国产系统研究是提供砖块的活动。任何有点子的团队没有设计能力,可以借助他们的力量完成基础硬件。而一旦大的大数据平台搭成,是年轻创业者寻求资源的极棒平台。
“在创业过程中,一定是要充分借助资源,把握住自己的定位,然后利用各个环节的数据来最高效率地完成自己的目标,应当把精力集中在最有创意、对社会最有价值的新的点子上。”张福新说
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24