京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
10个大数据告诉你商机在哪
如今掌握大数据就掌握了商机,那么商机在哪里让大数据告诉你,你值得拥有-数据分析师。
个性化,是这个时代消费者的标签。在中国这样一个幅员辽阔的国家,选择有潜力的销售目的地,了解不同地区买家的喜好,对商家来说是极为重要的。
如今,我们打造了中国最大的个性化消费数据库,以及中国最大的个性化消费经济地理信息数据库。这,或许就是你掌握商业先机的金钥匙!
抢鲜没道理小编拿到了两家公司联合推出的首份大数据报告,独家为各位筛选了10个有趣数据,含金量十足!走过路过千万不要错过哦~(结尾附送原版报告)
数据1:哪些省居民最爱去网上买买买?
根据大数据,2013年用户网络平均购买水平的排名前三分别是上海、浙江、江苏。将2013年用户网络平均购买水平的分地区排名排名同来自国家统计局居民平均消费水平的分地区排名放在一起,你或许能看出一些结构差异。
有趣的是,以2013年的排名来看,部分边疆省份出现了网络平均购买排名大幅超过居民平均消费排名的情况。其中,云南、贵州、新疆是两项排名差异最大的前三省份。这三省的居民平均消费水平分别为第28位、30位和27位,但其用户网络平均购买水平排名分别为第7位、第9位和第12位。是不是觉得很出人意料?
同时,我们一起来看看2014年全国各地的亲们在网上的购买水平排名,这是最新的数据咯!
数据2:哪个省居民最爱网上买吃的?
咳咳,民以食为天。小编有必要特意把“吃”单独拎出来讲一下。因为,隔壁老王说他也要去卖家乡特产了。看来,大家都在打嘴巴的主意!
2014年,上海、安徽、江苏等长三角地区食品类产品消费比重都高于全国食品类产品消费平均值,表明这些地区的居民将更多的消费倾注到食品采购上。
在我们看来,这个现象当然不表示长三角的居民更“爱吃”,其背后应该反映的是上述地区冷链物流建设激发了居民在食品消费上的潜力。如果能满足中西部的冷链缺口,将极大释放这些地区在食品消费上的潜力,也能极大带动当地的农林牧渔产业,直接带动居民增收。
数据3:男女有别,性别不同怎么一起买买买?
性别不同怎么相爱,不对,性别不同可以相爱。BUT,说到买买买,那肯定是爱不到一起去的。
女性的消费购买力表现强大,互联网+同消费关联后,“她经济”成为把脉个性化消费的一把钥匙。阿里大数据显示,化妆品的消费一直呈增长趋势。2013年,彩妆类产品如口红、眉粉等的年销售增速都超过了100%。而最受网民最关注的彩妆产品BB霜,2014年在中国市场上的规模估测达到150亿以上。
“她经济”表现强劲,“他经济”却遭遇宏观经济周期性回调。男装消费在2013-2014年间出现下滑。2012年,阿里消费品大数据的排行榜单中,男装品类占了两个,销售良好。但2013年,男装品类就跌出了排名前二十名的行列。而到了2014年,销售排名前100的品类中,前些年表现良好的男装只剩下了一个产品。难道宏观经济不好,男士们跟着没心情买衣服了?
数据4:如果你还只会去菜市场买菜,那就OUT了
如果你不想去菜市场和大爷大妈“肉搏”,也不想面对一市场的蔬菜水果爆发出的选择恐惧症,那你很有必要了解这段内容。
当冷链建设升级了物流产业链之后,水产生鲜的销售业绩增速傲人,成为新的热点。以阿里大数据观察,2013年多个生鲜品类的涨幅惊人。数据显示,新鲜水果的销售增幅超过700%,而生鲜肉制品的增幅也超过了400%。到了2014年,这两类的增幅较上一年有所下降,分别为200%和150%左右,但销售规模在阿里的行业排名中仍然靠前,为28和58名。
来自业内公开渠道的数据显示,生鲜电子商务毛利率平均可达30%-40%,其中海鲜和冻肉最高,水果次之,即使扣除20%的损耗率,也依然远高于其它垂直品类。
未来5年,随着冷物流和仓储技术的提高,农产品品质的提高,生鲜互联网改造将是一个千亿级别市场。这也意味着将会有百亿市值的生鲜互联网改造企业出现。
数据5:东西虽小,但有些产品藏着服务业大商机
大众创新、万众创业,赚钱都是从小生意开始的。阿里的大数据显示,由于互联网降低了服务消费交易成本、扩大的服务消费覆盖面,有些服务性产品正因此面临一个大时代。我们以美甲和WiFi产品为例。
中国这些年美甲行业的发展十分盛行。除了明星们蔡依林等人开美甲店格外引人注意外,全国各大城市的大街小巷涌现出甚至超过沙县小吃曝光率的美甲店。2014年,美甲工具类产品的销售规模排名在整个行业虽仅位列第89名,但它的增速排名却位列第3名。有意思的是,这一品类此前3年内的销售并未进入过阿里大数据销售的前160名。
在2014年,还有一项服务产品的增速引人关注。阿里大数据发现,WIFI租用服务的购买金额在2014年大幅增长了392.31%,增速排在所有品类产品的第12位。
数据6:哪个省网购的主力最年轻
毫无悬念,中国网购人群的近一半分布在19-28岁这一年龄段,但29-35岁的轻熟群体是购买力最强的人群。因为前者冲动,后者有钱。如果一个城市网购人口的在19-35岁年龄集中,其消费稳定性会较一般的城市更好,远期的消费潜力可能也会更大。
根据大数据的统计,这样的城市大多出现在中部地区。这些城市网购消费人群中有近六成在19-28岁年龄段,而全国平均的比重只有约44.1%左右。
数据7:耐用消费品在哪里最有市场?
说到耐用消费品,大家肯定想到了“三大件”。70年代,手表、自行车、缝纫机。80年代,冰箱、彩电、洗衣机。90年代,空调、电脑、录像机。现在,则是手机、电脑、汽车。All in All,耐用消费品,就是……很耐用的消费品。
大数据的信息揭示,耐用消费品在过去主浪(即主要消费对象)衰减中有消费方式从线下转入线上的小升浪,一些耐用消费品在线上交易呈短暂爆发状态,但在稳定后又进入了增速下行的通道。
2015年耐用消费品整体占比中,四五六线城市明显高于一二三线城市,大家电和家具消费占比重亦是如此。这是由于一二三线城市消费已成熟,耐用品拥有比已经比较高,而四五六线城市每百户居民拥有的耐用品数量占比相对较低,市场还未饱和,可能是未来这类耐用消费品的核心市场。
数据8:全国淘宝村都在哪里?
想致富,先修路。修了路做什么?弄个淘宝村好像不错。“淘宝村”是大量网商聚集在某个行政村,以淘宝为主要交易凭台,形成规模和协同效应的网络商业群聚现象。其认定标准之一是电子商务年交易额达到1000万元以上。
2014年,全国共发现212个淘宝村,分布在福建、广东、浙江等10个省市。根据农村网商的家庭经营特点,按每个网店约4个从业者计算,预计淘宝村整体带来直接就业达28万人以上。
用最近高考作文的段子来说,你们村里人真会玩!
数据9:全国在线产业带如何分布?
由点及面,除了淘宝村,阿里大数据还给我们绘出了有趣的在线产业带。
截止到2014年3月,全国已同1688.com签约的产业带和专业市场共有101个,覆盖了浙江、广东、江苏等19个省市,包含服装、母婴、数码、食品、百货、机械、包装、原材料等16大类产品。在线产业带目前已覆盖阿里巴巴B2B内贸网商50万家,其中活跃网商数量约9万家。
从省级层面来看,浙江省以30个签约在线产业带和专业市场位居各省市榜首,广东省(17个)、福建省(7个)分别位居第2位和第3位。
数据10:中西部地区怎么抓住网购商机
淘宝村、产业带听过去都是东部省份的事。其实不然,中部地区也早已看到无限商机。从产品结构上看,东部地区以消费品和轻工业为主,如浙江嵊州的领带,广东河源的手机;中部以资源型集群为主,如湖南株洲的铅锌硬质合金、湘潭的槟郎加工;东北仍保留有较重的计划经济痕迹,以重工业为主,如辽宁开原的起重机制造等。
与2013年相比,2014年,中部地区产业集群增长迅速,湖北省实现同比增长200%,安徽省一年之内实现从零到6个在线产业带的快速增长,新疆、四川、黑龙江等西部和东北地区也实现了零的突破。
的网络商业群聚现象。其认定标准之一是电子商务年交易额达到1000万元以上。
2014年,全国共发现212个淘宝村,分布在福建、广东、浙江等10个省市。根据农村网商的家庭经营特点,按每个网店约4个从业者计算,预计淘宝村整体带来直接就业达28万人以上。
用最近高考作文的段子来说,你们村里人真会玩!
数据9:全国在线产业带如何分布?
由点及面,除了淘宝村,阿里大数据还给我们绘出了有趣的在线产业带。
截止到2014年3月,全国已同1688.com签约的产业带和专业市场共有101个,覆盖了浙江、广东、江苏等19个省市,包含服装、母婴、数码、食品、百货、机械、包装、原材料等16大类产品。在线产业带目前已覆盖阿里巴巴B2B内贸网商50万家,其中活跃网商数量约9万家。
从省级层面来看,浙江省以30个签约在线产业带和专业市场位居各省市榜首,广东省(17个)、福建省(7个)分别位居第2位和第3位。
数据10:中西部地区怎么抓住网购商机
淘宝村、产业带听过去都是东部省份的事。其实不然,中部地区也早已看到无限商机。从产品结构上看,东部地区以消费品和轻工业为主,如浙江嵊州的领带,广东河源的手机;中部以资源型集群为主,如湖南株洲的铅锌硬质合金、湘潭的槟郎加工;东北仍保留有较重的计划经济痕迹,以重工业为主,如辽宁开原的起重机制造等。
与2013年相比,2014年,中部地区产业集群增长迅速,湖北省实现同比增长200%,安徽省一年之内实现从零到6个在线产业带的快速增长,新疆、四川、黑龙江等西部和东北地区也实现了零的突破。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09