京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据的价值是从保护好了开始的
数据对于企业的重要性增强了,不论是数据类型还是数据的利用方式都有了很大变化。为此,在大数据时代里的数据保护比起传统时代就有了更多内涵,不单时存在哪里、怎样存的问题,更应将企业的数据保护与企业业务相联系,根据具体需要作出相应的合理保护措施。在这方面,蔡报永介绍,Commvault在向客户推荐数据保护方案的时候会与客户进行比较深入的沟通,会从业务驱动的角度来分析具体的保护需求,“比如核心业务数据可能不能用传统备份,可能需要用快照或者镜像方式”。毕竟不同的企业有着不同RTO、RPO要求,同一企业的不同业务也有着不同的要求,所采取的数据保护模式也应不一样。“我们作为专业技术人员,可以为用户提供相应的咨询服务,告诉用户目前在业界,哪些数据用哪种方式是最恰当的,从而选用对用户自己最适合的策略。” 蔡报永补充说。
个性化的数据保护措施也应做到简化管理
然而,现实情况却比期望的复杂,原因在于历史的复杂。怎么讲呢?由于历史原因,绝大多数的企业都没有来得及为自己的数据保护做出长远规划。虽说是步步为营,每一个项目的上马都有不同系统的上线,企业业务的不断拓展是建立在大量的异构系统之上的。久而久之,这样带来的结果就是当业务成规模后带来后台数据管理系统边际成本的不断增长。“大家都痛苦得不得了,因为每一个快照每一个复制,可能都会牵扯十几个,二十个人工维护的脚本,管理界面都是各不相同的。一旦你的存储要改变脚本,而且不同的存储不一样,EMC一套,HDS一套,NetApp一套。” 蔡报永解释说。为此,当前业界都在谈论“整合”“融合”之类的话题,期望可以一套系统统领全局,这是当前业界的迫切需求。据蔡报永介绍,Commvault的软件是和所有的厂商的快照和复制技术有机的结合起来,可全面兼容异构平台的帮用户做存储保护管理。异构平台积累下的数据孤岛问题已成为当前众多企业,尤其是大型企业最为头疼的问题,融合、集成的管理平台正是落地的好时候。
数据保护方案与云结合
当前的数据保护方案不仅需要集成的前沿理念,也需要与云计算为代表的前沿技术相结合。如今,企业采用云平台已经不是个新鲜话题,从企业的生产系统到企业的办公系统都有了广泛的实践。为此,企业的数据保护策略需要与云技术实践相结合,从更广的层面做出安全思考。蔡报永介绍,Commvault在华为、亚马逊、Azure等诸多公有云上都有接口,这意味着用户可以在公有云中实现在本地同样的保护策略,从而可以将数据保护延展到更广的空间。“Commvault软件提供了一个REST API给这些云,用户可以云上的数据往Commvault上放,只要调用一个函数放过来,我们就可以自动的帮它保护好了,我们都有解决这类大数据云平台的解决方案。”
“对于整个数据管理趋势而言,将来一个企业是否把数据看成战略资产、是否充分利用了战略资产,就必须做到节约公司成本、提高生产率,并且在进行大数据分析之后能够拓展出新的市场。这也是我们所认为的将来一体化的数据管理软件能够为这个企业所提供的三大优势。
大数据时代不是茶余饭后可有可无的谈资,而是成王败寇的生死之战。简单说来,数据的价值是从保护好了开始的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09