京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”为大学生定制“成长服务”
大学期间参加了哪些活动?这些活动对你将来的就业有没有帮助?如何把大学时期的行为征信变成走向社会金融征信的优势?日前,苏州工业园区云彩计划第一批立项项目之一、苏州天宫信息技术有限公司自主开发的“PU口袋校园”服务平台,获得团中央学校部颁发“成长服务类全国优秀试点项目”称号,这一国内唯一一家专注于“第二课堂”的科技平台,将根据高校学生参加活动的大数据分析,为他们定制“成长服务”。
“在高校发展和改革的背景下,‘第二课堂’的推出势在必行,而且第二课堂的最大优势在于其通用性。” 口袋校园创始人,苏州天宫信息技术有限公司总经理徐锦盛介绍,‘第一课堂’即日常学习,‘第二课堂’即包括大学生课外活动、社团活动、志愿者活动等在内的素质拓展。以往获取第二课堂成绩的途径通常来自线下,而当平台接入学校后就能够通过在线方式获取相关信息和学分信息。
据了解,“PU口袋校园”主要为高校学生提供学习、生活、娱乐等相关服务,基于平台,用户可以查询、报名活动,接收教务信息,体验O2O服务等,而且学生需要通过学号登录,平台不开放注册。此外,平台还搭载了校园金融、创就业等服务功能,学生可在线申请社团活动基金、进行生活费理财并尝试兼职、创业等服务,并且基于这一项目构建大学生征信体系,而这些行为数据,都将被完整记录,并以此作为学校引导学生成长的重要依据。
“口袋校园”的关键在于建立数据库,目的是实现学校、社会和学生之间的信息对等与信息定向交换。“打个比方来说,学生四年内参加了那些类别的活动,学校和个人都可以通过后台数据进行查到,如果这个学生缺乏就业类活动的参与经历,那么我们就向他提供创业项目的辅导。”徐锦盛介绍,这些被记录的活动数据,就可以在分析后得到一个较为科学的“成长方案”,学校可以根据数据结果对学生的学习、生活、就业进行引导和指导。同时,第二课堂成绩也是学生学分的组成部分,数据将在学生毕业后被引入用人单位,实现数据的线上流动和PU生态体系的搭建。
这一平台的推广也得到了不少高校的认可和支持,并把项目的建设列为学校管理的重要部分。近日,常熟理工学院、苏州大学文正学院等5所利用“口袋校园”开展第二课堂成绩单建设的苏州院校,就获得了共青团江苏省委表彰。自2013年共青团江苏省委开始在省内高校试点推广“PU口袋校园”以来,口袋校园在短时间内迅速覆盖了全省113所高校,并成功在北京、上海、广东、云南、青海、陕西、甘肃、宁夏、安徽等16省市高校开展推广,目前,口袋校园拥有近300万用户,客户端用户达130万,预计2016年底,用户总数有望突破1000万。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25