
大数据改变你我的体育生活
继定制赛事之后,成都再次开全国先河,推出“体质健康全城约”服务平台,让“互联网+体育”走进百姓的生活。互联网和体育的结合不仅仅是一种潮流,更不是在传统体育模式上披上一层网络时代的外衣,实际上这次变革极有可能从本质上改变成都体育的走向。
“全城约”现阶段只是为市民提供一种更便捷、更有效率的预约体育公共服务的手段,但它的内涵远远不止如此。可以设想一下,当“全城约”在全 市大范围展开后,收集到的市民体质数据将远远超过以往历次国民体质监测的统计数量。当前,全国性的国民体质监测平均每4年进行一次,而“全城约”的推广意 味着成都市每年、每个月甚至每天都能进行数据更新,不但拥有海量的监测样本,还能第一时间发现数据库的变化,从而做出最合理的应对。简而言之,这就是大数据的意义。
大数据提供的信息是行政决策的主要依据,根据市民体质情况,体育部门可以做出针对性的赛事活动计划,充实和完善运动区域布局,引导市民合理 健身。“全城约”的统计结果也将为体育产业发展方向提供重要参考,企业可以更科学地提供体育产品,健身机构可以制定更受欢迎的健身套餐,运动康复从业者可 以从监测反馈中获得更有价值的数据,而根据运动医学专家的看法,体质监测中对身体形态的测试数据也可为身体形态干预、营养研究干预、体育服装制造等相关企业提供参考数据。举个简单的例子,目前市级监测机构每天只能接受50人预约,相对庞大的需求数量还有很大缺口,今后则完全可能通过社会力量弥补不足的部分,其间蕴含的商机与产业链将非常惊人。
事实上,“全城约”还有可能产生另一个附带效应,即规范目前十分混乱的健身市场。“全城约”出具的运动处方通常只是基础版本,一般情况下只 能为市民指出大概方向,如需进一步提高则需要更专业的指导。“全城约”如能以链接的方式为市民和健身机构牵线,将为有健身需求的市民减少很多麻烦,健身机 构也能从中受益。这样,市民健身需求得到满足,健身市场也能逐渐规范,有利于形成良性循环。
成都体育的开拓创新让“互联网+体育”的魅力越来越多地释放出来,未来的成都体育将通过互联网把参与者、体育社会团体、高校、科研机构、健身企业及多种社会力量充分整合,使体育锻炼的科学性、自发性更强,市民体质提升计划将得到更有力的保障。届时,成都人的生活将彻底被改变!数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22