京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在刚刚过去的“大数据元年”,仅我国宣称自己是大数据企业的大概有将近400家,其中典型的大数据企业有200多家。拿到融资的大概有五十多家,整体融资额超过50亿元,其中拿到亿元融资以上的企业有17家,最高融资额为7以人民币,估值超过三十亿元人民币的有十家以上,初创一年之内的大数据企业的起始估值大概在10亿元人民币左右。
放眼世界,以美、日、欧为代表的全球发达国家已经展开以大数据为核心的新一轮信息战略。报告显示,2014年,全球大数据市场增长速度达53%,总体规模为285亿美元。到2017年,全球大数据市场收入将达500亿美元,这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。2012—2013年度,在欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中,643家企业制定了大数据战略,其中7%的企业至少投入了5亿美元,15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。
面对大数据迅猛的发展势头,绝大多数专业人士表示看好大数据在2016年的发展。大数据权威和畅销书作家Bernard Marr说:“2016年将是令人兴奋的——大数据会更加主流化。2016年也会成为那些仍然没有坚实大数据战略的公司开始落后的一年。在技术方面,我看到实时数据分析会显著增加,以及越来越多地使用机器学习算法。”
还有许多来自业界的权威人士对2016年的大数据发展进行了大胆的预测,有喜有忧,那么下面我们就来看看都有哪些值得我们关注的预测。
1 数据平民崛起
甲骨文 公司预测一种新型用户:数据平民(Data Civilian)会崛起。该公司称:“虽然复杂的数据统计可能仍依赖于数据科学家,但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年,更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集,将它们重新做成新的混搭组合,甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。”
2 大数据会“消亡”
Nucleus Research公司公开发表了不同意见,预测我们所知道的大数据会消亡。该公司称:“在过去两年,每家公司及其人员似乎都推出了某种形式的大数据解决方案。是该告别新奇事物综合征(shiny object syndrome)的时候了。用户会像对待任何数据那样对待和访问大数据,而不是着手解决大数据分析这个既庞大又艰巨的任务。”
3 数据科学将大放光彩
数据科学咨询公司Profusion首席执行官Mike Weston预测,数据科学在银行界会大放光彩。他说:“金融业是率先采用数据科学技术和方法的行业之一。不过,所有银行服务公司采用数据科学的步调远远没有统一。2016年,预计这种局面会有所改变。更好地利用数据和服务个性化会从金融市场进入到零售银行领域。这会给市场营销、客户服务和产品开发带来深远影响。”
4 首席数据官成为“新宠儿”
Blazent 公司首席技术官办公室负责人Michael Ludwig认为,首席数据官(CDO)会成为信息技术领域的“新宠儿”,永远让办公室政治更显错综复杂。他表示:“正是由于大数据很复杂,又需要完整而准确的数据,首席数据官会变得越来越重要。因而,首席技术官和首席信息官需要给首席数据官让出地方,除非确立了明确界定的角色并成立了相关团队,否则高层管理团队中会出现紧张局势。”
5 合并兴起的关键年
许多人预计2016年大数据领域会出现激动人心的事情。Logi Analytics公司的解决方案工程和服务副总裁Charles Caldwell却不这么认为:“如果我展望2016年,并不觉得会出现许多激动人心的事情。其他厂商已给出了云计算、视觉分析和移动等方面的预测,但是那些大多是旧趋势。在我看来,2016年会是合并兴起和为下一大热门技术打基础的一年。”
6 大数据泄密事件频发
大数据领域的“沮丧的黛比”(Debbie Downer)奖授予了BlueTalon公司的首席执行官Eric Tilenius,因为他预测,大企业爆出大数据泄密事件的步伐可能会加快。他说:“2016年,缺乏统一的数据治理,可能会导致企业界迄今面临的最大的安全方面冲击,这相当于移动技术的问世给传统企业边界带来的冲击。依赖支离破碎的方法来控制数据访问,即面对不断变化的数据格局采用不一致的政策,只会在企业数据保护方面留下大漏洞。”
7 Hadoop将处于十字路口
2016年,Hadoop将处于十字路口,它会往哪个方向走?Altiscale公司的首席运营官Mike Maciag给出了他的预测:“2016年,我们会看到Hadoop行业标准得到巩固。2015年年初,我们看到开放数据平台计划(ODPi)正式启动,该计划制定了标准,为大数据生态系统的关键项目如何协同运行指明了方向。由于标准化给客户带来的好处变得更加显而易见,ODPi的成员数量在这一年翻番。我们预计,2016年Hadoop会得到更大的发展和认可,让新的技术和应用程序得以满足由ODPi制定的Hadoop生态系统标准。”
8 物联网2.0出现
Zebra Technologies公司预测:“我们会看到物联网2.0出现。物联网市场会由过去的闭源、专有的第一代解决方案,变成更成熟、基于行业标准、可灵活适应的解决方案。借助开源方法,企业组织能够从数量更多的服务提供商及其各自的API当中作一个选择。”
9 后稀缺经济日渐兴起
OpenText公司首席执行官Mark Barrenechea预测,物联网可能预示着后稀缺经济(post-scarcity economy)日渐兴起。他说:“可以将算法想象成这种应用程序,对物联网及我们生活中方方面面的数十亿个互联设备生成的彼此关联的海量信息进行大数据分析。拥有数据、分析数据、改进和创新成为企业成功的关键,而这一切得益于互联数字化社会。”
10 外包大行其道
大数据服务提供商Absolutdata公司首席执行官Anil Kaul预测,外包在2016年会大行其道。他说:“我们可以从大数据获得众多有价值的信息,可是访问这些信息颇具挑战性,而且通常不在平常的商业智能范围之内。如今许多公司在与第三方合作,制定并执行大数据分析策略。将外部专家整合到大数据团队中,也许是公司在这个迅速变化的领域保持领先一步的最佳途径。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27