京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用好大数据,不惟大数据
面对渐行渐劲的大数据,如何做到科学运用,成为一道充满挑战但也颇具魅力的命题。
大数据者,全量数据也,“量大”是其核心。大数据正在深刻改变人们对世界的认知方式,言其要者有三:
一则,海量数据中,有的模糊有的精确,有的可计量能计算有的则不然,但这些都不影响“全量数据”的本质。因其全故能成其事——人们不必再像以往那样,非要挖空心思觅参数、定算法、建模型,以便完成“由部分推测全部”的艰苦过程,因为所有数据都已了然于胸,随手可拈。
二则,大数据时代里,你我他的一言一行都可能登簿入册。当“信息孤岛”加速消失、举手投足皆有记录,你会发现,以往的浑水摸鱼越来越难,“透明人”、“讲规矩”、“守信用”的舞台却越发宽广。对监管者、服务者和市场主体而言,透明可视、效率极高的大数据,是一次全新考试。
三则,大数据带来了需求与供给对接方式的变化,这一点,或许最具方向性和决定性意义。有些表现为“减少盲目,精准对接”,打车软件和网上就医是这方面的代表。有些表现为“告别落后,与时俱进”。比如,在简政放权过程中,过去以现场为主的服务方式、以抽查为主的监管方式,早已无法适应大数据时代需要和人民群众诉求。这时,“互联网+”、大数据便大有可为。
大数据优点多多,但有时却被其他因素紧紧捂在身下,不得施展。因此,我们要努力创造条件,让大数据充分涌流并真正发挥作用。
以大数据运用比较深入的足球领域为例,中国女足之所以能在今年世界杯上时隔多年再进八强,大数据起了关键作用——它使女足训练计量化、清晰化,为教练组提供了非常有价值的参考。然而,队内专门请来的数据分析师也坦言,我们与德国等大数据“领军者”根本没法比。新华社记者采访时发现,目前女足训练时,只有一少半球员能穿上数据采集背心。为什么?100多万元的装备太贵且属于政府采购,年度预算控制很严,所以不能马上落实。
大数据“无所不包”,却未必万能——在其初试啼音的当下,清醒务实的态度尤为重要。
清醒务实,意味着再海量的数据也不可能“无所不包”。辩证唯物主义基本原理表明,世界及其规律是人们可以认知的,但又是永远认知不完的。对海量数据,不能为其所累,而要主动驾驭,为我所用。主动与被动的辩证法,在大数据时代不但没有消退,反而愈加重要。
清醒务实,意味着再海量的数据也不可能“包打天下”。纵观人类社会发展史,技术、制度和道德理念,是3个不可或缺又不能互相替代的社会要素。换句话讲,仅有技术进步,还远远不够。
具体到大数据这件事上,我们注意到,6月17日召开的国务院第95次常务会议,审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。国家发展改革委负责人在解读该《意见》时,特地强调了制度建设——事前信用承诺制度、产品信息溯源制度、网络经营者身份标识制度……
不过,在运用大数据构建以信用为核心的新型市场监管机制过程中,道德理念的作用会更加凸显。再高级的技术也难免存在缺陷,再严密的机制也难言禁绝漏洞。因此,加快形成褒扬诚信的正面导向,使更多市场主体自觉践行诚信、主动抵制失信,并让诚实守信者更多受益,才是管根本管长远的好办法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01