京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析在安全防御中的前世今生
在《碟中谍5:神秘国度》中,神勇的阿汤哥再一次完成不可能任务,冒死进行无氧潜水更换了储存信息的芯片。这是因为其所要进入的领域启用了“步态分析识别密码”,即通过机器扫描进入者的走路姿势、行动喜好,一旦检测异常立即释放高能电压。而实际上,随着大数据安全分析技术和产品的发展,这样的高级密码形式或许在不久的将来便会从银幕走进现实。
试想,在未来,即使有人掌握了你的开机密码,也根本无法成功打开你的电脑。如何才能做到这一点?“在原来的安全认证体系中,我们一般都是通过基于身份认证的控制、以及口令、令牌等来解决安全问题。而现在,我们可以把人的因素和情景的因素全部进行结合,例如根据使用者键盘的使用习惯,对这些数据进行细腻度的精准分析,即便有人掌握了口令而使用习惯不对,也照样无法打开。”在近日北京的一场采访中,启明星辰集团副总裁、泰和本部负责人张颖如是说道。而张颖同时也强调:如果不是使用大数据分析,仅靠传统的常规安全手段是做不到这一点的。可以说,大数据安全分析正在为企业的安全防御带来质的改变。
在即将过去的2015年,无论是大数据安全分析,还是数据驱动安全的口号都变得异常火热,其似乎已成为安全界公认的未来安全的发展重要方向之一。那么,大数据安全分析究竟为安全带来了什么?它究竟因何“火”了起来?
对此,启明星辰泰和本部产品总监叶蓬谈道:“其实,大数据本身在学术界的一些相关理论、研究出现的比较早,但是真正得到大规模应用,还是随着近年来互联网应用的逐渐兴起应运而生的。对于安全领域来说,引入大数据分析的手段所带来的利好首先表现在效率得到了大大的提升,其次,一些大数据分析算法的引入、以及针对安全领域的新算法的出现,都将为未来的安全带来一种质的提升。”
同时,叶蓬认为,当前从总体上而言大数据安全分析技术作为热点已经炒作到了最高峰,但单纯从大数据安全分析在安全层面的应用来看,尚处于发展初期,但对这一技术本身来说,已经越来越趋于成熟了。目前,已经有先进或者领先的安全企业推出了新相关产品。
据悉,启明星辰集团已经将大数据分析技术充分融合到现有安全管理平台技术架构中,发布了其新一代安全管理平台系列产品。而在此之前,启明星辰已跟踪大数据安全分析技术有五年多之久。之所以在现在才推出相关的产品,张颖说道:“我们更注重的是当一个新的技术发展程度要达到工程化和产品化的时候,对我们而言才会迎来一个转折点。大数据安全分析在去年的呼声特别高,发展至今年,一些开源的技术和相关的技术群已经形成了。而启明星辰在这个时候推出我们的大数据安全分析平台,可以骄傲的说我们发布的就是成熟的产品,客户已经可以直接享受到大数据安全分析的成果。”
而对于企业的安全防御而言,大数据安全分析的应用还有其独特之处。“对于大数据安全分析产品的定位一定要准确,企业级客户使用的是一个相对封闭的内网,其所产生的数据与互联网有着本质的区别。”叶蓬说道:“互联网数据我们称之为‘窄数据’,这些数据比较单调,都是一些防病毒或者Web应用等,虽然它的量会超级大,但是分析的种类并不是很多。而在企业网里面,用户的应用、协议、数据种类很丰富,数据的宽度很大、深度也比较深,数据分析的维度特别高。企业级的大数据分析在提升数据质量、分析展现的时候都会有所不同。”
在过去,因为缺乏相关技术,企业级应用里所产生的数据很难被全部统一存储起来,只能筛选出最具价值的数据进行分析。而如今,对大数据安全分析技术的利用使得我们可以对全量的数据进行分析。
在此背景下,与互联网企业利用大数据分析技术有所不同,作为专注企业级安全防御的安全厂商,启明星辰的战略导向十分明确。对此叶蓬向记者说道:“首先,我们不会将企业网的数据拿去赢利,而是用来作为解决用户的安全问题。因此我们也在也很积极的参与威胁情报、联盟,以及威胁情报的分析等工作,我们在企业安全领域深耕了十几年,从企业安全数据的丰富度上讲我们的理解要深入得多,我们的优势就是在于我们更聚焦,我们更懂企业安全数据、更理解企业的安全数据。”
我们看到,在即将过去的2015年,国家《促进大数据发展行动纲要》正式发布,大数据的发展已经成为国家层面的顶层设计。在安全领域,随着大数据分析技术的不断引入和应用,未来的安全防御态势将随着数据的不断丰富带来潜移默化的改变。“大数据安全分析对安全的改变达到从量变到质变的时刻一定会到来,届时,整个信息化的业务方式、互联网的组网方式、以及整个安全防御方式,都将全部会改变。”张颖说道。
而着眼于实际,在即将到来的新的一年中,让大数据安全分析更加见到实效、让大数据应用场景更加丰富、从而为用户带来更大的数据价值,将成为企业级安全界对自己的期许和努力方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26