京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析:选对池塘钓大鱼
世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中,把不同的客户群描述成鱼,而不同的客户群的集合就是不同的池塘,企业应该根据自己的目标客户,去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客户。
大数据分析挑战无限Gartner 调查显示:55%的组织正在实施大数据方案来提升客户体验,49%的组织使用大数据方案来改进流程效率;42%的企业正在寻找新产品、建立新的业务模型。然而,大数据分析却是企业现今面临的一大挑战,因为他们不仅需要管理不断增长的原生数据;而且,在物联网高度发展的今天,由于巨大数据量来源不同,有的来自传感器、机械设备,还有的来自社交媒体等等,多种多样的数据来源又给企业的大数据分析竖起一座屏障。
解决上述难题的条件,是企业必须要选择正确的大数据分析平台,即要选对池塘,只有这样才能钓出少量数据中的“大鱼”。
戴尔Cloudera数据分析应有尽有谈到大数据分析,毫无疑问,Hadoop是最受企业欢迎的数据分析平台。但Hadoop集群的安装、配置及运行,却有许多地方需要慎重考量。如软件方面,如何选择合适的Hadoop分布式与扩展软件和监测与管理软件?在硬件方面,如何分布Hadoop服务的物理节点?如何选择合适的服务器?在功能方面,Hadoop平台的性能与扩展性表现如何?等等。
针对Hadoop所存在的这一系列问题,戴尔联合Cloudera推出了Dell Cloudera大数据解决方案。
Dell Cloudera提供了包括硬件、软件、资源和服务在内所有Hadoop所需的东西。使用该解决方案,可帮助用户轻松解决与Hadoop部署、管理等相关的各种问题,快速从海量数据中的提取价值。
戴尔Cloudera软硬件兼施戴尔Cloudera是由Cloudera服务以及Cloudera管理套件组成的一个参考架构,可以让开源Hadoop在数据驱动的企业在生产环境中高效运行。
硬件结果处理更快速硬件方面,戴尔的PowerEdge C2100机架服务器和PowerConnect 6248以太网交换机都已经在大数据部署中成功应用,而戴尔Cloudera解决方案正是基于这个组件。Dell PowerEdge C2100服务器可让用户同时拥有内存和磁盘容量,它专门设计用于最大化数据中心中空间、电力和成本效益的。其中内存及存储的密度对数据中心至关重要,PowerEdge C2100可容纳18个DDR3内存插槽,最高支持144GB的内存容量,企业可以更快的速度获得数据分析结果。同时PowerEdge C2100机架服务器为MapReduce、Web analytics和数据库提供了内存以及磁盘。另外,Dell PowerConnect 6248提供了完整的48千兆以太网及3层交换机,支持更高效的机架密度以及核心交换的高级功能。
软件Hadoop管理更透明软件方面,在Hadoop集群内部以及Hadoop集群之间交付高能见度。戴尔Cloudera通过结合专家支持以及交付透明管理控制的软件,允许Hadoop维护人员以高效的方式进行集群资源的精确部署及管理。同时,戴尔Cloudera允许将与现代IT管理相似的业务指标以可支付的成本在生产环境中运行Hadoop集群,达到资源利用最优化。其内置的可预测功能能够预见Hadoop基础设施的改变,从而确保了操作的可靠性。
此外,戴尔还为Cloudera大数据解决方案提供服务及支持。保证企业的解决方案由专业的软硬件团队支持,根据企业特定的需求进行量身定做。
戴尔Cloudera内存式大数据解决方案的惊人表现戴尔中国和SAP中国为某石油客户在SAP HANA数据库+Compellent存储全闪存技术的BI分析系统的性能:
•星形模型设计,包含2个事实表数据,明细数据模型、指标汇总模型•6个维度表数据,编号维表、ID维表、组织维度表、人员姓名、三级单位名称、分公司名称•主表包含180亿条记录,数据分析量超过60TB容量!
原有系统,2小时以上计算出结果,且易发生中断……采用戴尔Compellent存储全闪存技术在SAP HANA的新商业智能架构,单个查询缩短到20秒以内,400并发查询运行缩短到10分钟以内。
戴尔自身就是这一内存式“大数据”方案的使用者,用于企业内部的“精准营销” 智慧决策和分析系统。在2015年,戴尔更获得了"SAP HANA Innovation Award-2015"第一名的殊荣。
结语“鱼是游动的,机会也是在变化的,我们必须不断变化位置来寻找大鱼,并且在其饥饿的时候投下鱼饵,将其钓上来。”——《选对池塘钓大鱼》
在这个数据颠覆一切的时代,企业的数据不断变化,企业也要以不断发展的眼光挑选出适合自己的数据分析平台。选对平台,才能钓出数据池塘之下的大鱼——大价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03