京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何利用数据分析知识来提升企业运作效率
大数据正在以其特有的方式改变了我们的生活,在近几年里,健康行业、医疗行业、交通行业以及旅游娱乐行业都纷纷建立了自己的大数据分析系统,更多的企业也是投入了更多的精力来建立大数据,于是大数据的应用范围越来越广泛,已经从数据密集型的企业向着非数据密集型企业扩张。大数据的作用是巨大的,其海量的数据规模可使数据处理更有意义,更专业化。
大数据可以帮助企业进行精准推销,更好的做好服务转型,深度了解顾客需求。企业经营具有生态圈,而且其来自于不同的方面、不同的领域和不同的主题,数据量非常的可观。这些大数据是企业生存的基础,可以将企业与相关的行业实现有机串联,有利于企业运行。
通过有效的分析这些数据,企业可以向着更有益的方向发展,稳步提升企业价值,而这也是企业生态圈里比较有意义的话题。事实上,企业正在不断的有效整合供应链,控制成本,提升顾客体验。数据分析可以有效的降低企业的运行风险,控制风险,能创造出的价值胜过真金白银。
大型的生产型企业不仅要适应内外部环境的变化,还需要合理的布局,及时的知识供应链中存在的问题,对相应的管理部门进行调整,这样就可以降低成本,减少经营的不确定性,而这也直接关系着财务因素。企业可通过对全经营地域进行数据的提取与分析,这时候就可以充分的利用大数据技术,掌握各项关键业务,对数据进行挖掘和分析,掌握数据的特征,这样就可以发现改进的机会并不断优化。
大数据可以帮助企业从完整的视角出发来发现其中的不同之处,这样就可以重新规划自己的供应链生态圈,平衡集中的生态,有效的改进与落实采购业务。目前应用最为大的环节主要表现在需求预测与业务的制定上,大数据可以有效的改善采购业务、完善供应商管理、降低库存占有最、监控日常可视化业务并及时预警。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01