
迈向大数据时代,隐私保护必须先行
5月26日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳开幕。在当日举办的数据开放与隐私保护论坛上,业界专家围绕大数据开放与隐私保护进行了分析与探讨。中国国际贸易促进委员会北京市分会会长熊九玲表示,隐私保护与数据开放同等重要,数据开放的可持续性和长期效果,在很大程度上取决于隐私保护的好坏。
不管我们承不承认、情不情愿,我们都在迈向一个崭新的大数据时代、万物互联的时代。大数据时代是好的时代——移动互联网的迅猛发展,让我们撷取、管理、处理一些信息,办理一些事项,更为方便快捷,同时享受着丰富数据带来的“新生活”。企业的生产方式、管理流程,以及社会公共管理等等,也发生了质的改变。
大数据时代也可能是“坏”的时代——各类智能化信息设备,无处不在地对个人信息予以采集、存储、使用、分享,大部分用户无法控制且无从知晓,使用智能化信息设备的每个人,几乎都变成了“透明人”;再加上黑客攻击、网络病毒等威胁着数据信息安全,个人信息泄露与隐私侵犯时有发生。因此,隐私保护与数据开放,确实同等重要,与数据开放相比,隐私保护甚至有必要先行一步。
仅2014年,就发生了数起网上个人信息重大泄露案例。××手机论坛官方数据库泄露,涉及800万使用该产品的用户,泄露数据带有大量用户资料,可被用来访问云服务并获取更多私密信息,甚至可通过同步获得通讯录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等;多家快递网站因存在漏洞遭黑客入侵,有1400万条个人信息在网络上被层层转卖;多地职称英语考试个人信息也在网上“裸奔”;某在线旅游网被曝系统存技术漏洞,可导致用户个人信息、银行卡信息等泄露,一旦这些信息被黑客窃取,在网络上盗刷银行卡消费都易如反掌……
也有数据显示,仅仅2013年一年,中国网民在网上的损失接近1500亿元,包括攻击网站、隐私泄露、虚假信息等等。故不少专家表示,“只有安全的互联网,才是美好的互联网”。而笔者要说,只有安全的大数据时代,才是美好的大数据时代,只有隐私保护先行一步,各类大数据才能为社会、为公众、为企业、为经济更好地服务。
那么,大数据时代如何保护个人隐私?在数据开放与隐私保护论坛上,奇虎360副总裁曲冰提出了三大原则:一是用户对所有数据,不论是隐私,还是个人信息,要有所有权;二是互联网企业有责任和义务保护数据安全,而非有权随意使用;三是平台使用一些数据时,要给用户知情权和选择权,而不能随意使用甚至过度使用。
确实,储存在不同服务器上的个人数据,必须明确为用户资产,像个人财产一样赋予所有权;企业安全存储和传输个人信息,也应是其法定的责任和义务;不论是政府部门还是企业,使用用户信息,也必须“平等交换、授权使用”,以保障用户的知情权和选择权。这些,都应该通过明确的立法来加以保障,以堵住个人信息泄露的缺口,使个人信息保护“有法可依”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14