京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
海上巡逻机梯队:气象“大数据”保障阅兵训练
2015年7月下旬,一场海军航空兵空中巡逻机梯队合练任务即将展开。
“6点15分,大雾,能见度400米。”
“7点20分,能见度600米。”
似乎是一个天公不作美的结局。
艺高人胆大!8点,一份当日值班员、台长签名的气象通报直达担负气象保障任务的台站,“本场在9点以后能见度能达到2000米,此后一直向好,对执行任务没有影响”。
9点15分,天气实况确定预报结论。辽西某机场受阅战机准时起飞,直达某空域与空中编队汇合。
在阅兵训练现场,笔者亲眼见识到了气象“大数据”的“神通广大”。但也感受到其中的每一个数据,都离不开水滴石穿的积累沉淀。
3年前,该部气象台还是海航部队唯一沿用全手工分析的单位。未来战争中,掌握准确无误的气象信息,对指挥员实施正确决策能起到举足轻重的作用。2012年以来的3年间,该气象台官兵在繁重的保障工作之外,硬是完成了1200多万组气象数据的数字化处理和标准化录入。通过从历史数据中筛选出超条件大风、雷暴、海雾低云、可飞日、低能见度等5种对飞行训练影响较大的气象数据并进行分析预测,他们终于摸到了天公的“呼吸脉搏”。
阅兵训练之初崭露头角。今年5月,北航参阅部队集结阅兵村,一场针对阅兵的训练任务随即拉开。当天,该气象台利用自主研发的“气象数据综合运用系统”,并采取科学算法建立气象预测模块,预测出整个5月可飞日和建议飞行计划天数,并形成报告呈送至指挥所案头,指挥所根据天气情况,制定出详细飞行计划和训练标准。后经实践验证,每月可飞日预测误差为1~3天。参与此次阅兵任务北航某师飞行员王辉不禁感叹:“有了这样准确及时的气象保障,就不用担心天气给飞行训练计划带来的严重影响了。”
全时保障,不放过一个可飞机会。今年的阅兵训练只有短短几个月时间,空中巡逻机梯队又是第一次参加阅兵任务,飞行中很多难题有待破解,训练时不我待。
这是一个训练日。上午7点30分,刚刚下过暴雨的机场雨雾弥漫,天空乌云并没有散去的迹象。该气象台通过将人工观测数据与数据库内往年天气特征对比发现,能见度不足800米,空中对流云严重,预测将有暴雨,建议一小时后开飞。
9点许,天气逐渐转晴,5架战机即刻起飞,在空中迅速组成楔形编队,开始进行阅兵模拟训练。不多时,气象台通过多普勒气象雷达观测到,在编队飞行轨道前方10公里处,云层回波严重,并有对流云活跃,如若穿云,由于飞机间间距太小,飞机稍有不稳,很容易造成空中事故。预报员立即将观测数据传输到塔台指挥所,并建议编队绕云飞行,此时编队距云层只有6公里,指挥员立即向飞行员下达绕云指令。5分钟后,5架战机成功躲过对流云。事后,担任此次训练任务的指挥员孙江文赞扬气象官兵说:“真不愧为‘辽西第一报’!”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07