京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
掘金大数据 “贵漂”正当时_数据分析师考试
昨日,《贵阳市大数据产业人才队伍建设调研报告》出炉。报告显示,截至2014年底,该市人才总量60.4万人、每万人人才资源数1331人,分别比2012年增长11.2万人和217人;企业经营管理人才、专业技术人才、技能人才与2012年相比分别增长4.24万人、1.53万人、6.2万人;非公有制企业人才总量从2012年的21.5万人增加到25.7万人。
与此同时,上半年新增大数据产业注册企业1270家,集聚人才超过2万人。目前,贵阳市大数据及关联企业已超过2000户,人才近13万人,约占人才总量的22%。
政策:领军人才创办大数据企业,可获500万元经费
贵阳市在全省率先制定实施《关于加快大数据产业人才队伍建设的实施意见》、《服务外包及呼叫中心产业人才培养规划》等专项政策文件,明确大数据产业人才发展的目标任务和创新举措,提出4个方面19条培养储备、引进集聚大数据人才的具体措施。
对创办大数据企业的领军人才、核心技术人才,免费提供人才公寓、工作场所,最高给予500万元创业启动资金和200万元项目开发经费;对获得省级以上科技进步奖、制定行业标准、获得发明专利的团队和个人,最高给予100万元奖励;对引进领军人才、核心技术人才、高技能人才和招聘基础人才的大数据企业,给予奖励和补贴;对做出突出贡献的领军人才、创新创业人才,给予物质奖励和精神激励。
建设:多个“国”字号落户贵阳
贵阳市深化京筑创新驱动区域合作,强力推进中关村贵阳科技园建设,依托高新技术开发区、经济技术开发区及重点产业园区,搭建大数据科技创新、项目研发、人才创业承载平台,成功组建中科院软件所贵阳分部、北京贵阳大数据研究院、首都科技条件平台贵阳合作站、“千人计划”大数据研究院等。
建成全国首家大数据交易所、首个全域公共免费WiFi城市、首个块上集聚大数据公共平台、首个政府数据开放示范城市和首个大数据战略实验室。同时,开展贵阳大数据7系列基础平台项目建设,从北京引进项目260个。
目前,贵阳市国家级研发机构16家,省级以上企业技术中心、人才基地87家,国家级、省级科技企业孵化器8家,创客空间17家,创业孵化器和投资机构近20家。7月,该市获国家科技部批准创建“大数据产业创新试验区”。
培养:政、校、企联动,订单式培养大数据人才
贵阳市实施大数据人才培养计划,鼓励在筑高校(职业院校)开设大数据相关专业,支持校企合作建立教育培训基地,资助大数据企业在职人员提升学历学位和专业技能,打造“一基地、两中心、三示范、多点辐射”的呼叫中心人才培养体系,政、校、企联动,订单式培养大数据人才。
贵阳市级财政安排2000多万元专项经费,在贵阳幼儿师范高等专科学校、贵阳市经济贸易中等专业学校挂牌建立呼叫中心服务外包学院及示范教学基地,建设坐席1300多个。依托互联网+现代农业,与电商巨头、职业院校、网络公司合作,采取“理论+实践”方式培养电商能人。今年以来,全市培养呼叫中心专业人才4000多名、电商能人400多名。
引智:大数据产业成为贵阳引才聚才重要载体
以大数据人才为重点,贵阳市建立招商引资与招才引智融合互动机制,大力实施“筑巢引凤计划”、“黔归人才计划”等,大力集聚产业发展急需人才。
近两年来,贵阳市开展的大型招才引智活动中,大数据人才、项目引进比例占40%以上,2014年引进大数据相关专业人才535名,今年以来大数据龙头企业贵阳朗玛信息公司引进人才174名,大数据产业已经成为贵阳市引才聚才的重要载体。
据统计,2013年至2015年上半年,该市直接引进各类高层次人才1882名,相当于前八年引才的总和,其中博士241名、硕士1380名、高级职称261名。高层次人才引进流出比从2012年的36∶1提高到2014年的49∶1,引才数量及层次呈逐年提升态势。
创业:已集聚创客团队230多支
利用创建国家级大数据产业发展集聚示范区的机遇优势,贵阳市深入推进人才改革管理试验区建设,全力打造“政策+基地+资金+服务+平台”模式的创新创业全生态链。
如今,越来越多的黔籍人才和“创客”选择贵阳创业兴业。3月14日,“‘北漂’已过时、‘贵漂’是时尚”节目在腾讯网播出,关注人数1000多万,评论逾7800条。据近日阿里巴巴集团旗下蚂蚁金服发布的《大学生就业流向报告》和经济学人智库发布的《2015年中国新兴城市报告》显示,贵州进入了大学毕业生净流入排行榜前列,贵阳在全国新兴城市的综合排名、经济增长及外商直接投资三个方面均列第一。
2013年以来,高校毕业生到贵阳创业就业人数年均增长30%以上,全市新增创业实体11.6万户,带动就业41万人。目前全市集聚创客团队230多支、创客1800多人。2014年,全市新增高新技术企业40家、增长23.1%,大数据产业总量650亿元,同比增长68%,科技进步贡献率、人才贡献率分别达到56.4%和28.13%,高于全国、全省平均水平。
目标:创新创业人才“筑梦”首选地
如何才能打造创新创业人才“筑梦”首选地?
贵阳市将深化与发达地区人才交流合作机制,通过调动、聘用、挂职、兼职和项目合作、技术入股等形式合理配置大数据人才资源。采取支持高校、科研院所、企业培养和“人才+项目”的模式,依托国家、省、市重大科研项目、产业项目和工程项目,在实践中培养聚集大数据产业骨干人才。
研究提出具有创新性和引领性的大数据人才评价认定和职称评聘办法,开辟大数据人才职称评审“绿色通道”,建立以能力为导向,以业绩为依托,以品德、知识、能力等为主要内容的大数据人才评价指标新体系,力争将大数据人才认定评定标准纳入国家大数据标准委员会标准立项范畴,成为大数据人才标准起草城市和试验城市。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09