京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据发展有力推动电子政务建设_数据分析师考试
自政府上网工程以来,经过十多年的发展,我国的电子政务建设已经基本越过基础设施建设阶段,进入了深化应用发展的新阶段。电子政务对全面支撑政府履职,加快政府职能转变,提高政府工作的质量和效率,增强政府监管和服务能力等方面发挥了重要作用。然而,我国电子政务发展依然存在着一些问题,特别是政府信息共享和数据开放问题影响了电子政务的综合建设成效。
一方面是信息共享问题。由于管理体制、法律法规、历史惯性以及部门间利益等方面的原因,我国的电子政务建设和发展一直处于“条块分割,各自为战”的状态,不同区域、不同领域、不同部门之间电子政务业务系统之间不相融通,造成了众多“信息孤岛”,难以实现业务协同和规模效用,甚至连基本的部门间信息数据交换都难以实现。
另一方面是政府数据碎片化和数据开放问题。一方面,我国电子政务取得了较快发展,政府各部门以及公共服务机构在履职过程中形成了大量的数据资源,这些数据分散在各个部门,数据碎片化问题严重。另一方面,信息技术已经发展到大数据时代,急需政府数据开放制度建设,依法划定数据保密与政府数据开放的边界,通过数据开放促进政府信息资源增值利用和创新应用,促进社会信息体系的建立。
《关于促进大数据发展行动纲要》将会充分促使大数据与政府所掌握的海量公共信息数据的融合和开发,有力促进我国电子政务建设的深化和转型,有效的解决以上困扰我国电子政务多年发展的数据共享开放顽疾。其作用将会突出体现在以下三个方面:
其一,政务大数据的开发利用有助于实现电子政务的信息共享与业务协同,打破信息孤岛,加快简政放权,转变政府职能。在大数据思维和应用的背景下,有关部门会全力推进基于大数据和一体化的电子政务整合力度和进程,借助发展大数据技术和建设国家基础信息数据库的机遇,出台电子政务建设标准、平台标准;理顺区域、领域、部门间的关系,一举打破“信息孤岛”,促进统一信息数据接口标准规范,逐步实现业务协同和实时数据信息交换,全面提升电子政务建设水平,切实提高政府效能,加快转变政府职能。
其二,政务大数据的开发利用有助于促使更多的与经济社会发展相关的关键数据的向社会企业开放,促进大众创业、万众创新,提升人民群众的满意程度和电子政务建设的成效。更多的将不涉及政府保密和公共安全的有用数据及时准确的向社会、机构、企业开放,能够更好地调动各个社会主体的参与性,使凝固的数据“活起来”,带动与这些数据相关的金融、交通、商务、医疗、地理信息等相关大数据产业的发展与升级,进一步提升人民群众生活便捷度,提高社会治理水平,完善国家治理体系。
第三,政务大数据的开发利用有助于政府部门重新思考定义“信息安全”,提升信息安全能力,建设“网络强国”。一方面,基于大数据思维和应用,政府部门将会重新审视、定义“信息安全”与“数据安全”的内涵,全新评定“信息安全”等级,将不涉及国家安全、公共安全的有用数据开放出去,减少“数据负担”和“安全负担”,提升政府运行效率,划清安全界限。另一方面,通过大数据匹配和模型运算,能够更好的评估数据安全等级,建立数据安全保护防卫模型和系统,检测信息数据安全保护系统,进一步提升电子政务与网络信息安全的能力水平,为全面实现网络强国战略保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26