
来自经管之家(原人大经济论坛)
知识型企业研究中心
http://business.queensu.ca/index.php
英国谢菲尔德大学自然语言处理研究组
http://nlp.shef.ac.uk/
PCAI
http://www.pcai.com/
美国印地安那大学人工智能/认知科学报告和再版文件汇编
http://www.cs.indiana.edu/%7eleake/INDEX.html
美国橡树岭国家实验室图像处理和机器视觉研究小组
http://www.ornl.gov/sci/ismv/
人工智能研究者俱乐部
http://www.souwu.com/
DFKI人工智能研究所
http://www.dfki.uni-kl.de/
数据管理前言技术国际研讨会(中国,上海,2006)
http://www.iipl.fudan.edu.cn/DM06/index.htm
媒体计算与WEB智能实验室(复旦大学)
http://www.cs.fudan.edu.cn/mcwil/irnlp/
http://www.oefai.at/oefai/ml/mldm/
加拿大渥太华大学知识获取与智能化学习研究小组
http://www.site.uottawa.ca/tanka/kaml.html
美国麻省理工大学生物与计算学习研究中心
http://cbcl.mit.edu/
德国乌尔姆大学人工神经网络小组
http://www.informatik.uni-ulm.de/ni/forschung/ann.html
优秀知识发现网络
http://www.kdnet.org/
奥地利维也纳医科大学脑研究中心医学控制和人工智能学院
http://www.ai.univie.ac.at/
美国伍斯特工学院人工智能研究小组
http://www.cs.wpi.edu/Research/airg/
微软研究-机器学习和应用统计研究小组
http://research.microsoft.com/research/mlas/
英国爱丁堡大学信息学校人工智能应用学院
http://www.aiai.ed.ac.uk/
北京大学计算语言学研究所
http://www.icl.pku.edu.cn/
哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室
http://www.insun.hit.edu.cn/default_cn.asp
加州大学伊荣/尔湾分校机器学习小组
http://www.ics.uci.edu/~mlearn/Machine-Learning.html
DMI:数据挖掘学院
http://www.cs.wisc.edu/dmi/
数据挖掘:原理,算法及应用
http://www.cs.unc.edu/Courses/comp290-90-f04/
国家数据挖掘中心
http://www.ncdm.uic.edu/
IBM智能情报系统研究中心
http://www.almaden.ibm.com/software/disciplines/iis/
清华大学知识工程研究室
http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/
http://www.crm2day.com/data_mining/
数据挖掘课程
http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/course/dm.htm
人工智能研究实验室
http://www.cs.iastate.edu/~honavar/aigroup.html
美国人工智能协会
http://www.aaai.org/home.html
知识媒体学会
http://kmi.open.ac.uk/index.cfm
WEB数据挖掘实验室
http://www.wdmlab.cn/
中国科大博纳数据挖掘中心
http://bona.ustc.edu.cn/
西南财经大学商务数据挖掘中心
http://riem.swufe.edu.cn/dataminingcenter/
国际数据挖掘技术研究中心
http://59.77.6.145/dmlab/DesktopDefault.aspx
互联网数据挖掘服务中心
http://idm.yatio.com/index.html
中科院数据技术与知识经济研究中心
http://www.dtke.ac.cn/
机器学习研究室
http://www.cald.cs.cmu.edu/
数据挖掘工程小组
http://www.chem-eng.utoronto.ca/~datamining/
查尔斯顿学院的信息发现
http://di.cofc.edu/
数据挖掘技能
http://www.statsoft.com/textbook/stdatmin.html
智能科学网站
http://www.intsci.ac.cn/
数据挖掘词汇表
http://www.twocrows.com/glossary.htm
数字经济研究中心
http://w4.stern.nyu.edu/ceder/
诊断试验评价与数据挖掘
http://statdtedm.6to23.com/
http://www.bistudy.com/
Lotus知识发现服务器
http://www.chinakm.com/share/list.asp
知识发现新进展与成果概述
http://202.113.96.26/tjcbe/xueshubaogao/yangbingru.ppt
UCI数据库知识发现
http://kdd.ics.uci.edu/
数据挖掘与知识发现软件
http://www.kdnuggets.com/software/index.html
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29