京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
挖掘大数据价值 推动城市智慧管理(1)_数据分析师考试
大数据,源自于互联网、物联网、云技术的发展,技术的进步产生了纷繁复杂的巨量信息。
如何让大数据为我所用是智慧城市的一个重要命题。中国工程院院士邬贺铨指出,智慧城市是使用智能计算技术,使城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效。
大数据是城市的智慧源泉
大数据将遍布智慧城市的方方面面,是智慧城市的智慧之源。从政府决策与服务,到人们衣食住行的生活方式,再到城市的产业布局和规划,直到城市的运营和管理方式,都将“智慧化”或“智能化”。
大数据为智慧城市建设提供强大的决策支持。在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。大数据在城市管理上的优势将主要体现在交通管理、医疗、社会安全等方面。
应用大数据将极大提高智慧城市政府部门的决策效率和服务水平。智慧城市的建设首先需要一个“智慧政府”,大数据使数据共享成为可能,政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通,极大提高政府各部门之间的协同办公能力,提高为民办事的效率,进而大幅降低政府的管理成本。
大数据将显著提升智慧城市人们的生活品质。大数据将极大地拓展民众生活空间,引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础,将改变传统“简单平面”的生活常态,通过大数据的应用服务将使信息变得更加广泛、使生活变得多维和立体。通过大数据建立家庭生活档案,智能化管理家庭日程事务、个人健康、安全起居以及外出购物。
同时,大数据将使公共服务与个人生活间的结合更为紧密,在医疗卫生、教育培训、交通、安防等领域为个人提供信息查询、内容分发、移动支付等应用体验,将人们的“简单平面”生活转向“多维泛在”,让智慧城市真正服务于民生。
政企合力实现数据与城市互融
大数据对于智慧城市的重要性不言而喻,但是目前二者并没有实现互融互通,问题出现在哪里
高德三维事业部总经理赵珂告诉笔者,大数据基本原则在于解决海量的数据的提取和整理有价值的信息。其中,最关键的是这些数据能做什么。在他看来,用数据为老百姓服务,才是政府和企业应该共同关注的目标。
从数字城市到智慧城市,政府的建设模式已经悄然发生着变化。赵珂称,政府在积极推动企业投资建设智慧城市,政府的角色已经由之前的主导转变为引导,希望由企业自主参与智慧城市项目建设。这样更加符合市场经济的规律,可以给企业更多的主动性。
对于企业来讲,从被动作业到主动寻求机会,需要的不仅仅是公司实力或者技术的储备,而是思想观念和经营模式的彻底改变。由之前的按时完成项目作业,到现在与政府合作共享,直接带来数据归属的改变,之前数据版权归政府,现在企业投资建设,数据和平台最终都属于企业,企业就会有充分的主动性来挖掘数据价值。
模式转变之后,政府和企业该如何合作完成对数据的挖掘?赵珂认为,首先应该确认的是数据一定靠各家的数据资源一起来做才能做好。随着开放度的提高,政府会同公众分享越来越多的数据,企业也会加深与政府的合作,来进行大数据的整合,最终的目标就是尽可能挖掘数据价值为公众服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24