京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销,三个关键Tips助力企业转型_数据分析师考试
在用户需求不断变化,信息快速更迭的趋势下,企业更需要通过大数据营销,实现对目标用户的精准定位,对目标人群进行大数据分析,深入挖掘用户的潜在需求,推陈出新,针对不同用户群体提供更加全面优质的个性化产品和服务。然而开展大数据营销需要重点把握哪些关键要领呢?如何真正多快好省地发挥出大数据营销的功效呢? Focussend结合在邮件营销领域近10年的丰富经验,为您总结了三个关键要素,助企业在大数据营销转型过程中事半功倍:
真实的数据信息
数据采集是大数据营销的基础。想要实施大数据营销,首先得掌握一定的真实数据,脱离了市场和用户的数据对于“大数据“只是一句空话。所以在”以用户为核心“的时代,必须掌握用户的多维度数据,并据此分析用户数据,挖掘用户需求。
邮件营销作为伴随着互联网的发展一起成长的营销手段,也越来越重视大数据的应用。对于邮件营销来说,简单的群发邮件早已被剔除出了其核心营销理念,邮件营销也需要对用户采集数据,收集用户的不同信息。许多网站上都有邮件订阅的表单入口,这也就是网站常用的采集用户邮箱地址的方法。
Focussend认识到用户数据对于邮件营销的巨大作用,利用再营销产品以及订阅表单服务为企业客户提供了新用户数据采集方式。可以实现企业多种方式采集数据的需求。同时,企业可以在这个Focussend平台上接触到不同的用户,及时采集和更新用户数据和市场信息,保证企业大数据可以顺利开展。
大数据营销不再像之前以经验销售、关系销售为主导,而是要以实实在在的数据来说话,要真正做到从市场的真实需求和用户体验出发。只有精确采集信息,才能准确把握市场,精准把握用户的真实需求。
精准的投放体系
精准投放是大数据营销实施过程的核心。精准投放是建立在真实有效的数据信息基础上。企业通过大数据营销是想获得更高的ROI,这也就要求企业对采集到的数据进行系统分析,对用户进行有效的细分,再根据市场信息和动向有效整合企业资源并及时开展企业活动,实现与其市场需求用户需求的精准匹配。
智能化邮件的发展与应用也是大数据营销的体现。智能化邮件也是基于用户的数据,分析、挖掘并及时发送相关的个性化邮件。智能化邮件也是一种差异化营销的方式,基于用户的数据分析,可以实现“千人千面“的邮件信息。每一封智能邮件,都有基于用户的基本数据,通过个性化的展现,让用户接收到高度相关的内容。Focussend再营销产品是邮件营销的补充和延伸,也是大数据营销的最佳体现之一。其可以围绕目标用户,实现多平台的企业信息和活动信息推送,同时挖掘潜在客户,有效实现用户转化。
通过大数据的精准投放,一方面解决用户需求,获得用户的好感,提升转化率和ROI以及提高用户忠诚度;另一方面企业通过大数据营销,可以有效提升品牌价值,不断扩大品牌营销力度,保证企业的良性发展。
有效的数据管理
有效的数据管理是大数据营销效果的保障。数据管理贯穿于大数据营销的整个流程,从数据采集到营销实施,再到效果反馈,都需要渗入其中。大数据营销的基础就是数据,所以对于数据的把关需要相当慎重,对于采集到的数据应该科学地筛选,分级,归类等。现有的数据也需要加以利用,通过再营销的方式反复获得不同样本数据。大数据营销也要注重时效性,有效的数据管理可以保证数据及时更新,准确掌握用户信息。
邮箱就是用户数据输出和输入的平台,有着明确的数据传输流程。对于邮件营销服务商来说,需要对邮件数据高效的整合和利用,在数据管理上也更加准确有效。Focussend拥有强大的数据管理平台,最新推出的再营销广告计划正是基于其大数据平台,通过对用户数据精准分类,利用数据对用户进行多维度分析,从而实现广告的二次、三次的精准投放。
如今,在“互联网+”时代中,用户的需求越来越多样化,个性化,企业在借助大数据营销,实现对用户更加个性化的服务,满足用户需求。但是企业需要在利用大数据营销的同时保证自身产品和服务的质量。才能达到事半功倍的效果。在未来,Focussend将会推出更多利用大数据进行精准营销的EDM产品,助力企业在互联网时代顺利转型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17