
彩妆大数据反映行业发展趋势_数据分析师考试
百度营销咨询部发布最新彩妆峰会大数据解读彩妆行业发展趋势,对业界有一定的参考价值。
近日,百度营销咨询部发布最新彩妆峰会大数据解读彩妆行业发展趋势,对业界有一定的参考价值。
首先,年龄方面,“85后”(20-29岁)是使用彩妆的主力军,占比62%,“95后”次之,占比30%,其中10%是00后。而75后”(31岁-40岁)使用彩妆的人群只占到7.3%。年轻化的趋势非常明显,这已经不是过去“30岁以上才买得起化妆品”的时代,定位于30岁以上群体的品牌都应该有“品牌老化”的危机感了。
其次,地域方面,使用彩妆的人群逐渐下沉,二线城市发力较快。其中河北市场占比最大,为48%,紧随其后的是云南,占比44%,广西市场排名第三,达到40%。吉林和江西市场使用彩妆的人群达到39%,山东为37%,贵州为36%。可见,仅仅抓住北上广深市场已经远远不够,二三线城市有着更广阔的发展空间。
第三,品类方面,数据证明,中国消费者越发成熟,彩妆市场的产品细分才能满足他们的胃口。不论是脸部、眼部还是唇部产品,消费者对于产品多元化的需求,逐年上升。其中唇妆产品需求年增长率最快,高达63%,其次是眼妆,年增长率为50%,第三是脸部,年增长率达30%。另外,彩妆的整体妆容(如:“裸妆”等)需求呈下降趋势,而局部妆容(如唇妆,底妆,泪痕妆等)逐步上升。凯度消费者指数对于中国每周彩妆惯用者的调查也显示,约六成使用者在他们每周使用的上妆步骤中仅使用1个彩妆,其中大多为BB/CC霜或唇部彩妆。可见,消费者的需求是带动品类发展的重要原因之一。企业针对细分人群加强产品研发,也已是必然策略。
另外,值得注意的是,数据还显示男士化妆品也逐渐受到更多关注,男生化妆类增幅达到39%,其中眉妆的增幅最大,高达65%,唇妆其次,为31%。男士的BB霜、防晒霜等都受到关注。可见男士护肤美容的意识不断增强,男士市场已经足够容纳多个品牌的竞争。
还有在品牌方面,韩国彩妆品牌在中国受欢迎度最强大。受韩流的影响,中国消费者对韩国彩妆有明显的偏好性。有数据显示,在各国彩妆产品中,韩国产品成中国海淘族的首选。且韩国电子商务企业艾克玛特有限公司(ACCOMMATE)3月对中国淘宝和天猫2014年9月-11月销售的彩妆系列产品进行分析,结果显示,韩国品牌在市场份额和销售额方面均登上第一宝座。
同时,值得一提的是,消费者对彩妆安全问题重视度也在提高。在百度的数据中可以发现,关注便捷性彩妆(如撕拉唇,咬唇妆)以月均105%的增长速度被搜索,而安全性问题以日均5000的访问量高居不下,其中孕妇群体对此类问题的访问量高达61%。
可以看出,这份大数据报告的基本结论就包括:使用彩妆的人群趋于年轻化,其中男性群体日益壮大。地域逐渐下沉、二线城市增幅较大。整体妆容需求减少,局部妆容成为主流,韩妆品牌随着“韩流”影响增大。对于企业而言,以上数据的参考意义显而易见。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29