京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
米市巷街道有位就业“大数据分析师”_数据分析师考试
一年毕业季开始了,米市巷街道的“大数据分析师”又开始忙活了。
这位分析师的大名,叫做社区失业预警体系。每年5月开始,社工通过上门、电话的形式,调查辖区应届毕业生的就业情况,根据专业公式计算出就业的情况。
“以往大学生找工作,自己做个简历,到处跑人才市场。但竞争激烈,好工作难寻。这套体系以及工作人员,能帮大学生少走弯路,在家门口获得更多机会。”
街道副主任邹艳说,系统根据采集回来的信息,会将毕业生的就业情况分为四类:A类基本无就业风险者(拥有相对稳定工作)、B类有较高技能者(拥有高新技术或技能)、C类就业状态不稳定者(经常频繁更换工作)、D类实际困难者(没有工作)。
每年,街道社工会跟毕业生对接多次,根据不同的情况,提供力所能及的帮助。针对C类和D类大学生,还有专人对接,了解其就业需求,提供更多就业、创业机会。
比如,想开个淘宝店又不知道如何着手的,街道请来皇冠店家培训,如果你对项目足够自信,可以直接在街道申请市级大学生创业无息贷款。想参加公务员、事业单位、社工考试的,街道帮你找复习资料,面试的问题还可以请教工作人员。想找一份稳定工作的,去由辖区网格化管理单位、招商企业、社区共建单位组成的三级岗位储备平台。想学习一门技能的又苦于没有好师傅,还有“培训直通车”,去年就开了厨师培训班。
大学生小景是这些培训的受益者。他家住在湖墅路上,学的是中文专业,毕业后没有找到合适的工作。“社区工作人员很关注我,提供过不少就业机会,后来拱墅区招社工,大家还帮我准备考试的资料。”他说,自己顺利考上社工后,因为表现优异,今年借调到街道上班,工作也上了一个台阶。
如果你也有这方面的就业需求,如何寻求帮助呢?街道工作人员说,辖区大学生可到所在社区登记信息及求职、创业要求,社区收集信息后,会联系相关部门和用工单位,有对口的就牵线,想创业就提供服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22