大数据揭示2015人类百米疯狂 27人65次"破十"_数据分析师考试
本周末,国际田联钻石联赛斯德哥尔摩站将在瑞典举行,由于距离北京田径世锦赛仅剩20天时间,博尔特、鲍威尔、加特林、盖伊等四大名角儿都选择了休战,显然是想把最好的状态留到北京鸟巢。
事实上,北京鸟巢的百米大战确实值得期待,因为全世界的百米选手今年都疯了——截至7月25日,在规定风速下,已经有27人65次“破十”,而这些9秒级选手全都要聚集北京,破十,那是必须的。华西都市报记者陈甘露
到底是因为今年的世锦赛年还是明年的里约奥运年,或者仅仅是因为更科学的训练方式让快成一道闪电成为必然,总之,短跑选手们的神经都像是受了刺激,集体井喷式爆发。“不破十都不好意思说自己是跑百米的”,人类历史上百米成绩最好的一年,我们正在共同见证。
有一种疯狂叫“非美牙选手”10人破十有人快过博尔特
翻开国际田联男子4×100米纪录排名,第一名:美国队;第二名:牙买加队;第三名:美国B队……于是,在短跑的世界里,有一种“种族”叫做“非美牙选手”——美国、牙买加之外的短跑选手。
美国和牙买加飞人大战已经是连续多年世锦赛和奥运会不变的“连续剧”,而这一次北京,估计决赛场上他们会占据一半多的江山。不过,本赛季之所以能号称人类历史百米成绩最好的一年,还多亏了“非美牙选手”的崛起,一共有10人在本赛季打破了10秒关口,其中,包括唯一的黄种人——苏炳添。
目前,这10人都要参加世锦赛,其中,最有实力让美、牙飞人们吓一跳的,应该是法国新秀维考特,他在法国巴黎跑出了9秒86,这个成绩在本赛季排名第四。随后,他又在维尔诺夫达斯克跑出了9秒92、罗马和伦敦跑出9秒98,他也是“非美牙选手”里本赛季进10秒次数最多的。
作为百米场上的标志,一道闪电博尔特恰恰在本赛季没有什么技惊四座的表演,上周在伦敦两次刷出9秒87,个人赛季最佳,放在前两年这个成绩还真不错了,可今年,排在他前面有13人次——加特林4次、鲍威尔5次(平2次)、布莱德曼、维考特、盖伊、布罗梅尔各1次。而“非美牙选手”里,布莱德曼、维考特两人都超过了博尔特。
另外八名“非美牙选手”有几位都非常让人惊讶:有过切尔西青训史的英国选手格米利跑出了9秒97。两外两位南非选手都在七月震惊世界:杰斯在瑞士的一场小比赛里,跑出了9秒97,西姆比内在光州大运会决赛上同样跑出了9秒97。
稍微朝后面看一点点,本赛季有四人次刷出了10秒整、五人次跑到10秒01、十一人次跑到了10秒02。可以说,稍微提一口气,破十不是没有可能。
上届世锦赛,苏炳添和张培萌携手晋级半决赛,创造中国短跑历史,而半决赛中张培萌跑出10秒整的成绩,以千分一只秒的微弱遗憾无缘决赛。两年后的八月北京,10秒整成绩进决赛肯定没希望,能不能进入半决赛都要看运气。
有一种疯狂叫“90后”29人次破十一大波妖人袭来
如果要说本赛季最疯狂的百米选手,那当然是即将33岁的加特林,本赛季最快的四个成绩都是他一手创造的:9秒74、9秒75两次、9秒78。此外,紧随其后的“同龄人”鲍威尔也跑出了9秒81、9秒84,也是本赛季第四快、第五快成绩。可以说,本赛季的疯狂江湖领头人,就是这两位1982年出生的老将,而让大家欣喜和惊讶的是,一大波“90后”妖人正在袭来。65次“破十”成绩里,“90后”占了29人次,百分比上输给了“80后”一点点,可是,要知道,当今百米江湖最牛的四大天王都是“80后”,田径从来都是成年人的游戏。
不过,本赛季确实涌现了许多妖人——1995年出生的美国人崔旺·布罗梅尔,他在本赛季跑出了9秒84的个人最好成绩,这个成绩就是美国田径锦标赛预赛创造的,而在决赛中,他因经验不足输给了盖伊获得亚军,但专家们已经不吝用最好的言辞为布罗梅尔提前加冕:他就是下一个博尔特,是的。刚满20岁零15天,就跑出9秒84,男子100米最强五人:博尔特、盖伊、加特林、鲍威尔和布雷克,无一人能做到。再来看看他的200米——20秒03,也是本赛季排名第十的好成绩,20岁当天跑出来的,无疑是最好的生日礼物。如今,布罗梅尔也以9秒97,替代博尔特成为世界青年纪录保持者。对于他来说,最大的缺陷是经验不足,而这一切都可以用时间和比赛来弥补,而这两样,布罗梅尔根本不缺。
除了20岁的超新星,美国B队大批崛起的新星都很可怕:1992年的克莱顿·沃恩(9秒93)、1993年的马尔文·布莱希(9秒93)、1992年的贝翁德尔·巴森(9秒94)、1992年的昆汀·巴特勒(9秒96)……牙买加青年当然也不示弱:1990年的阿什梅德(9秒91)、1992年的百利科勒(9秒92)、1991年的安德鲁·费舍尔(9秒94)……从这些青年妖人的数据可以看出,未来男子百米的格局依然是——美牙大战。
当然,法国新星维考特也是1992年出生、英国新秀格米利是1993年,杰斯和西姆比内两位南非青年则都是1993年的,1994年的加拿大青年安德烈已经在泛美运动会上夺冠。而这些妖娆的90后,一定也会在未来让我们看到“非美牙选手”的精彩。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14