京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
开发者必须知道的15种数据分析指标_数据分析师考试
游戏的数据分析指标是一套非常复杂的系统,最简单的有下载量、评分、DAU这些;再复杂一些,有ARPU、ARPPU和DAU/MAU……更复杂的还有细分市场表现分析、用户引导、玩家习惯这些非数据指标体系,在此,为了能帮助开发者实实在在地提升自己的游戏,茶茶只引述15中数据分析指标。
日活跃用户量-DAU
DAU用于计算一天之内登陆或使用了APP的玩家数,需要注意的是,DAU统计要求玩家的唯一性,重复登录不计算在内。DAU并不直接反映游戏的运营情况,比如,一款大型页游有10000名玩家,这些玩家每天都会登陆游戏很多次,而且付费意愿很好,在这种情况下,DAU最多只能到10000;再比如,一款以新闻/资讯提供为主要功能的APP可能有1亿的日活跃用户量,但货币化能力却几乎为零;有些游戏的日活跃用户量起伏也可能很大,今天5千万,明天可能降到1千万。
因此,DAU只是对于一款游戏在某一个时间节点上的使用数统计,并不能单独用于考量产品的运营情况,要实现这个功能,还需结合其他指标一起分析。
和DAU概念相似的还有MAU,MAU表示月活跃用户量。
时域-Sessions
时域反映的是任意一个玩家从登陆APP到离开的时间。和DAU一样,时域也必须配合其他指标一起使用。比如,关注每天日活跃用户量的平均时域,可以看出玩家对这款游戏的投入程度。
DAU/MAU比值
“日活跃用户量/月活跃用户量”的比值表示用户在当月登陆APP的频率,一般用来表示游戏的用户留存能力和用户粘性。举一个例子来说明,一款游戏有100,000的月活跃用户量和15,000的平均日活跃用户量,DAU/MAU为15%,表示当月平均每个用户在当月会有15%的天数登陆APP。
由于是一个比值,DAU/MAU的比值在0和1之间,越接近1,表示用户登陆游戏的频率越高,用户粘性越好;反之越低。流行社交网站Facebook的DAU/MAU一般保持在50%左右,一款成功游戏的该比值大概在20%左右。
用户留存率
用户留存率是衡量免费游戏的一个非常重要的指标。成功的免费游戏会和玩家形成长期关系,在那之后,玩家才会愿意付费去获得更好的游戏体验,而在那之前,如何留存用户就很关键了。
计算留存率的方法:把你的用户按天分组,比如第一天登陆的标为DAY(0),第二天保持登陆的标为DAY(1),以此类推,DAY(2)、DAY(3)……如果在当天用户持续登陆,就标为“留存”、若没有登陆,就标为“未留存”,以此计算每天的留存率,最后再去第1、3、7、30天的留存率作为分析指标:
付费转化率
从这一个指标开始,我们转入大家最关心的问题:钱!前面的指标都是用于评价游戏和玩家之间的关系和玩家的登陆频率。但是开发者最关心的永远都是他们的游戏是否在赚钱。付费转化率就是衡量这一点的工具之一。
付费转化率:在一算时间里,有购买行为的玩家占玩家总数的比例。对于免费游戏,这个指标同样可以用于衡量其中广告的转化率。
让玩家为一款本可以免费玩儿的游戏付费不容易,但是和其他行业一样,支撑起一款游戏收入的还是所谓的“回头客”,也就是重复付费玩家,免费游戏尤其如此,但要鼓励这些用户持续付费,就必须保证游戏设计能使他们每次付费物有所值。
ARPDAU——日活跃用户的平均收益
ARPDAU表示日活跃用户的平均收益,对于移动游戏来说,这是个很重要的指标,因为它衡量了一款游戏基于每天的表现。
这个指标尤其适用于以获取新用户为目的的活动分析。在活动开始前,开发者必须知道产品ARPDAU的大体值和波动范围。将玩家按照资源获得进行分割,这样可以看出游戏中的哪个模块或设计具有最好的盈利能力。
ARPU——每付费用户平均收入
在国外,该指数表示为ARPPU,表示有购买行为的用户的平均支出(收入),该指数对不同类型游戏有非常戏剧性的变化,比如大型硬核游戏往往具有非常不错的ARPU值,但却没有休闲游戏那样巨大的市场吸引力。
停滞率
停滞率可以理解为是留存率的反面,表示下载后不再登陆或不活跃的用户比例。这个指标在付费游戏和免费游戏之间有细微的区别。
在付费游戏中,用户要么付费购买要么不玩儿,因此停滞率要么是黑要么是白。但在免费游戏中,玩家可能会每天登陆很多次,也有可能一周才一两次,为了衡量免费游戏的停滞率,一般以28天为一个计算周期。
游戏内指数
在理解了用户沉浸、留存及货币能力之后,衡量并平衡游戏内部经济也非常重要。如果玩家很容易就获得货币(此处指游戏内虚拟货币),他没有必要去付费;但另一方面又必须保证玩家有足够的货币去通关和升级,平衡两者不容易,下面的一些指数或许能帮到开发者:
资源获得、支出和流动率
资源获得就是玩家可以赚取虚拟货币的地方,用来衡量玩家可以赚到的货币量,这里面包括通过游戏的福利设计赠送给玩家的货币。
支出是获得的反义词,表示在游戏中玩家需要支出货币的地方。需要注意的是,不论是玩家获得还是支出,都会有溢价和次要货币之分,在分析的时候一定要分开。
结合玩家获得的货币和支出的货币数,可以得出这款产品的内部货币流动率曲线,一般来说,该曲线应该比较稳定,浮动很温和(如图);如果曲线呈指数上升曲线形式,表示玩家在游戏中拥有太多的货币;反之,如果曲线下降直逼0界限,表示玩家在游戏中资源匮乏,很难完成游戏或升级。
重开关卡数、闯关失败和关卡完成
很多游戏都会有关卡设计,如何衡量关卡的设计质量对一款产品也很重要,对关卡设计的衡量,我们关注进阶指数,进阶指数包括三个方面:关卡重开、闯关失败和完成。
关卡重开表示玩家在打开某一关的次数,如果是一次过关,这个指数为1;如果第一次失败,重开第二次,第二次过关,这个数就为2……
第二个数是闯关失败,玩家进入了关卡但没有通过,即为一次失败。
完成数用于衡量玩家在某一关卡总共完成的次数。
将这三个指数放在一起观察,就可以看出产品中关卡的设计难度:游戏的闯关点是否难度适宜?玩家有没有卡在某个关卡上?玩家在哪个关卡玩得最开心最投入?这些都可以在这儿找到答案。
上述所有的指标都是可以帮助开发者更好地了解和掌控自己产品的工具,对于一款移动游戏来说,最重要的就是建立产品的测量基准并适时分析,一旦了解了玩家的行为习惯,对于下一步游戏调整升级或者市场策略都会大有裨益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11