SPSS软件中三种分类方法_数据分析师考试
1.K-均值分析（K-means Cluster）
a.需要事先给定要分成几类
b.然后选择几个中心点，分成了几类就选几个中心点，SPSS软件可以自动选择
c.按照和这几个中心点的距离远近，将所有点分类
d.再将每个分类的均值点作为新的中心点，重新按距离分类
e.如此迭代，直到满足迭代停止条件（如每次分类的变化不大或迭代次数很多了）
备注：K-means方法可用于大数据量的快速距离；K-means方法只能进行观察量聚类（Q型，即按行分类）
2.分层聚类（Hierarchical
Cluster）
a.分类角度：观测量聚类（Q型，按行分类），变量聚类（R型，按列分类）
b.步骤：标准化，计算距离，聚类分析
c.统计图：树型图（Dendrogram）、冰柱图（Icide）
3.判别分析（Discriminant）
b.线性判别函数
c.结果呈现的图比较好看
备注：判别分析这个方法我还不是太懂
