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造船业如何玩转航运大数据_数据分析师考试
2015-07-24
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造船业如何玩转航运大数据_数据分析师考试


对大数据进行分析，挖掘大数据所蕴涵的价值，目前已成为许多行业的热点，并在行业评价、预测及企业运营方面发挥着重要作用。上海船舶运输科学研究所副总工程师、航运技术与安全国家重点实验室负责人陈昌运认为，船舶行业是个传统产业，与互联网和大数据技术的结合相对滞后，但船舶行业又是一个全球性且规模庞大的行业，联系着设计、制造和运输业等，与许多行业的大数据有着根深蒂固的关系，这其中就包括航运大数据。日前，他向造船业同仁介绍了航运大数据技术的有关研究情况，以及如何让航运大数据为造船业所用。

　　航运大数据收集与传输已有技术支撑

　　陈昌运介绍说，航运大数据包括船舶营运管理、船舶航行环境、船舶航行性能及营运能耗等数据内容，通常可以通过航运信息管理和船舶营运监测两种方式获取。

　　最常见的实船数据是船舶试航时测试到的数据，主要包括航速、航向、风速、风向、主机转速和扭矩等。但这类数据是在特定环境下获取的，采集的时间特定，数据量有限。因此，要获得最全面的数据，必须对营运船舶进行长期监测。

　　以往，营运船舶的航行数据主要是采用定时报送方式获取，通常每4小时或6小时由船上报送岸上，人工统计抄报的情况较为普遍。目前，随着船舶设备逐步智能化，卫星定位技术和通信技术日渐成熟，营运船舶很多物理数据的测量已成为可能，航运业船岸信息一体化也成为现实。陈昌运提出，要想实现航运数据传输量大且成本不太高，目前条件下可以采用两种简单实用的方法。一是进行数据岸端有线传输，即当船舶靠岸或靠泊码头时，将数据采用有线加密方式发送到指定的岸上网络信息平台，该岸上网络信息平台的所有者可以是该船舶所属公司，也可以是合作的科研机构。二是通过移动存储介质，在船舶每个航次返回特定港口时，由指定船员交到岸上指定机构。

　　鉴于海上风浪和船上各种设备运行环境的复杂性，监测得到的数据难免会有不完整或失真的情况。陈昌运表示，对于船舶监测数据要进行修正。可以根据监测数据的特性查找出失真数据，也可以根据数据的量级以及数据变化趋势进行判断，还可以根据其他相关信号量的值进行判断，例如，可以根据船舶运动来判断浪高监测数据是否失真等。一旦判断出失真数据，就要采用一定的数值方法对失真数据进行修补，通过后续监测的数据进行再验证，通过多次迭代与分析，逐步逼近正确的结果。


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